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IJCB 2026: International Joint Conference on Biometrics

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IJCB
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投稿締切日:
2026-04-30 Extended
通知日:
2026-06-21
開催日:
2026-09-01
開催地:
Rome, Italy
開催回数:
12
CCF: C   ICORE: B   閲覧: 37617   フォロー: 11   参加: 2

会伴インデックス (CP-I)

58.6 / 100
全 5,652 件中 第 626 位 · 上位 12%

コンピュータビジョン・パターン認識 分野 241 件中 第 20 位

学術的評価 (35%)
72
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
69
コミュニティの注目度 (10%)
44
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B · 確認できる開催回数：12 · 会伴でフォローしている研究者：11 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：13 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-08

論文募集

IJCB 2026 (International Joint Conference on Biometrics) is a CCF C / ICORE B conference held in Rome, Italy on 2026-09-01. The paper submission deadline is 2026-04-30 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-21.

The IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2026) is the premier international forum for cutting-edge research in biometrics and related areas. IJCB brings together two major conferences — the IEEE Biometrics Theory, Applications, and Systems (BTAS) and the IAPR International Conference on Biometrics (ICB) — and is sponsored by the IEEE Biometrics Council and the IAPR Technical Committee on Biometrics (TC-4). We invite submissions of original and unpublished research papers addressing theoretical advances, applications, and interdisciplinary developments in biometrics. Submissions under review elsewhere will not be considered. Topics of Interest Topics include, but are not limited to, the following areas: Biometric modalities: face, fingerprint, iris, palmprint, vein, periocular, ear, voice, gait, signature, touch dynamics, behavioral biometrics Deepfake detection and AI-generated content verification Multimodal and multispectral biometric systems Presentation Attack Detection (PAD) and anti-spoofing techniques Template security and privacy protection: encryption, secure storage, anonymization, differential privacy Bias, fairness, explainability, and transparency in biometric systems Machine learning for biometrics: deep learning, transfer learning, continual learning, efficient/compact models, transformers Evaluation protocols and benchmarking, performance modeling, new datasets and large-scale studies Biometrics in forensics and law enforcement, large-scale identification, border control Emerging applications: IoT, wearable devices, mobile biometrics, healthcare, human-computer interaction Ethical, legal, and societal implications: compliance with regulations (GDPR, AI Act), human rights, societal acceptance
最終更新：Dou Sun（）

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