会議情報

ICC'' 2017: International Conference on Internet of Things, Data and Cloud Computing

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投稿締切日:
2016-10-15 締切済み
通知日:
開催日:
2017-03-22
開催地:
Cambridge, UK
開催回数:
2
閲覧: 18369   フォロー: 3   参加: 1
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会伴インデックス (CP-I)

39.5 / 100
全 5,759 件中 第 5,239 位 · 上位 91%

システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 316 位 ネットワーク・通信 分野 874 件中 第 805 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
30
コミュニティの注目度 (10%)
24
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：2 · 会伴でフォローしている研究者：3 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-23

論文募集

ICC'' 2017 (International Conference on Internet of Things, Data and Cloud Computing) is an academic conference held in Cambridge, UK on 2017-03-22. The paper submission deadline is 2016-10-15 (extended).

Aim and Scope: The aim of ICC'2017 second edition is to provide a forum for scientists to present their latest research results and perspectives for future work in the IoT and Cloud Computing field. ICC'2017 second edition will include presentations in form of contributed papers, poster sessions, and state-of-the-art lectures by invited keynote speakers. Original unpublished manuscripts, and not currently under review in another journal or conference, are solicited in relevant areas including, but not limited to, the following: http://icc-conference.org/index.php/presentation Publication: All accepted and registered papers will be published by ACM, The ISBN number assigned By ACM ICPS to ICC '2017 conference is 978-1-4503-4774-7 ACM send all published materials to DBLP, Scopus and Thomson Reuters for indexing in their products. We will also publish extended papers at some journals in Inderscience . Special Sessions (http://icc-conference.org/index.php/special-sessions ) 1) Multimedia application in embedded system. 2) Privacy, Security and Trust in Cloud Services 3) Reliability and Availability 4) MCDA methods for Cloud Services discovery, selection and composition 5) Machine Learning on the Cloud 6) Taking IoT to the Edge with the Analytics of Things
最終更新：Dou Sun（）

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