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ICAC 2019: International Conference on Autonomic Computing

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ICAC
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投稿締切日:
2019-02-22 Extended
通知日:
2019-04-08
開催日:
2019-06-16
開催地:
Umea, Sweden
開催回数:
16
QUALIS: A2   閲覧: 43942   フォロー: 7   参加: 2

会伴インデックス (CP-I)

79.2 / 100
全 5,682 件中 第 208 位 · 上位 4%

システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 41 位

学術的評価 (35%)
92
投稿の選択性 (20%)
92
開催回数 (20%)
76
コミュニティの注目度 (10%)
28
公開情報の充実度 (15%)
70

使用した入力: 収録ランク：QUALIS A2 · 採択率：18.7%（記録のある 2 回の平均） · 確認できる開催回数：16 · 会伴でフォローしている研究者：7 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の開催回 (+3.0)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 100% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-18

論文募集

ICAC 2019 (International Conference on Autonomic Computing) is a QUALIS A2 conference held in Umea, Sweden on 2019-06-16. The paper submission deadline is 2019-02-22 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-04-08.

The 16th IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC) is held in Umeå, Sweden on June 16 – 20, 2019. It is co-located and has some shared activities with The 13th IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO 2019) and The 15th Cloud Control Workshop. ICAC is the leading conference on autonomic computing techniques, foundations, and applications. Large-scale systems of all types, such as data centers, computer clouds, smart cities, cyber-physical systems, sensor networks, and embedded or pervasive environments, are becoming increasingly complex and burdensome for people to manage. Autonomic computing systems reduce this burden by managing their own behavior in accordance with high-level goals. In autonomic systems, resources and applications are managed to maximize performance and minimize cost, while maintaining predictable and reliable behavior in the face of varying workloads, failures, and malicious threats. Achieving self-management requires and motivates research that spans a wide variety of scientific and engineering disciplines, including distributed systems, artificial intelligence, machine learning, modeling, control theory, optimization, planning, decision theory, user interface design, data management, software engineering, emergent behavior analysis, and bio-inspired computing. ICAC brings together researchers and practitioners from disparate disciplines, application domains and perspectives, enabling them to discover and share underlying commonalities in their approaches to making resources, applications and systems more autonomic.
最終更新：Dou Sun（）

採択率

平均採択率: 18.7% 2 年間 (2004–2005).

年投稿数採択数採択率(%)
20051502516.7%
20041503120.7%

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