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HPC 2019: High Performance Computing Symposium

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투고 마감일:
2019-01-08 마감됨
통보일:
2019-02-08
개최일:
2019-04-29
개최지:
Tucson, Arizona, USA
개최 횟수:
27
조회: 18295   팔로우: 7   참가: 3
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HPC
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회반 지수 (CP-I)

52.0 / 100
전체 5,696개 중 1,239위 · 상위 22%

시스템·아키텍처 분야 340개 중 139위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
90
커뮤니티 관심도 (10%)
28
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 27 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 7명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

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신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-13

논문 모집

HPC 2019 (High Performance Computing Symposium) is an academic conference held in Tucson, Arizona, USA on 2019-04-29. The paper submission deadline is 2019-01-08 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-02-08.

The 2019 Spring Simulation Multi-Conference will feature the 27th High Performance Computing Symposium (HPC 2019), devoted to the impact of high performance computing and communications on simulations. Advances in novel and heterogeneous architectures, high-end computers, large data stores are ushering in a new era of high performance parallel and distributed simulations. Along with these new capabilities come new challenges in computing and system modeling. The goal of HPC 2019 is to encourage innovation in high performance computing and communication technologies and to promote synergistic advances in modeling methodologies and simulation. It will promote the exchange of ideas and information between universities, industry, supercomputing centers, and national laboratories about new developments in system modeling, high performance computing and communication, scientific computing as well as simulation. Topics of interest include but are not limited to: High performance computing issues in Big Data analytics High performance/large scale application case studies GPU for general purpose computations (GPGPU) Accelerator and co-processor computing Multicore and many-core computing Exascale challenges Power aware computing Cloud, distributed, and grid computing Asynchronous numerical methods and programming Hybrid system modeling and simulation Hybrid parallel or distributed algorithms Large scale visualization and data management Tools and environments for coupling parallel codes Parallel algorithms and architectures High performance software tools and techniques Resilience at the simulation level Reproducibility of application performance results
최종 수정: Dou Sun ()

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