학회 정보

DataCom 2024: International Conference on Big Data Intelligence and Computing

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DataCom
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투고 마감일:
2024-06-10
통보일:
2024-07-05
개최일:
2024-09-09
개최지:
Poznan, Poland
개최 횟수:
8
조회: 25236   팔로우: 9   참가: 7

회반 지수 (CP-I)

47.6 / 100
전체 5,645개 중 1,971위 · 상위 35%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 112위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
59
커뮤니티 관심도 (10%)
30
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 8 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 9명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-01

논문 모집

DataCom 2024 (International Conference on Big Data Intelligence and Computing) is an academic conference held in Poznan, Poland on 2024-09-09. The paper submission deadline is 2024-06-10. Acceptance notifications are sent on 2024-07-05.

Big data is a rapidly expanding research area spanning the fields of computer science and information management, and has become a ubiquitous term in understanding and solving complex problems in different disciplinary fields such as engineering, applied mathematics, medicine, computational biology, healthcare, social networks, finance, business, government, education, transportation and telecommunications. The goal of DataCom 2024 is to establish an international forum for engineers and scientists to present their ideas and experiences in the fields of Big Data intelligence and computing. DataCom 2024 welcomes paper submissions on innovative work from researchers in academia, industry and government describing original research work in Big Data. DataCom 2024 will be held on September 9-13, 2024, co-located with IOV 2024 in Poznan, Poland. Conferences will be held in hybrid mode. Topics of interest include, but are not limited to: ▪ The 5Vs of the data landscape: volume, variety, velocity, veracity, value ▪ Big data science and foundations, analytics, visualization and semantics ▪ Software and tools for big data management. ▪ Security, privacy and legal issues specific to big data ▪ Big data economy, QoS and business models ▪ Scientific discovery and business intelligence ▪ Software, hardware and algorithm co-design, high-performance computing ▪ Large-scale recommendation systems and graph analysis ▪ Infrastructures and systems for big data analytics and managements ▪ Middleware and tools for big data analytics and managements ▪ Algorithmic, experimental, prototyping and implementation ▪ Data quality issues: such as validation, metrics, optimizations and consistency ▪ Data-driven innovation, computational modelling and data integration ▪ Data intensive computing theorems and technologies ▪ Big data for advanced manufacturing and productivity ▪ Modelling, simulation and performance evaluation ▪ Green data centers / environmental-friendly perspectives ▪ Computing, scheduling and resource management for sustainability ▪ Complex applications in areas where massive data is generated
최종 수정: Dou Sun ()

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