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SC2 2019: International Symposium on Cloud and Service Computing

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투고 마감일:
2019-08-05 마감됨
통보일:
2019-08-31
개최일:
2019-11-18
개최지:
Kaohsiung, Taiwan
개최 횟수:
9
조회: 21582   팔로우: 7   참가: 3
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SC2
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회반 지수 (CP-I)

46.5 / 100
전체 5,705개 중 2,515위 · 상위 45%

정보 시스템·웹 분야 253개 중 113위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
62
커뮤니티 관심도 (10%)
28
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 9 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 7명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-16

논문 모집

SC2 2019 (International Symposium on Cloud and Service Computing) is an academic conference held in Kaohsiung, Taiwan on 2019-11-18. The paper submission deadline is 2019-08-05 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-08-31.

The 'Cloud' is a natural evolution of distributed computing and the widespread adaption of virtualization and SOA. Services computing is a new cross-discipline subject that covers the science and technology needed to bridge the gap between business services and IT services. In cloud computing, IT-related capabilities and resources are provided as services, via the Internet and on-demand, accessible without requiring detailed knowledge of the underlying technology. IEEE SC2 2019 is an important forum for researchers and industry practitioners to exchange information regarding advancements in the state of art and practice of IT-driven cloud computing technologies and services, as well as to identify emerging research topics and define the future directions of cloud and services computing. Scope and Topics IEEE SC2 2019 will be held on November 18-21, 2019, co-located with IEEE DataCom 2019, IEEE SOCA 2019, IOV 2019, in Kaohsiung, Taiwan. Topics of interest include, but are not limited to: Cloud architecture Cloud OS, middleware, and toolkits Storage architectures Big Data Virtualization techniques Resource provision, monitoring, and scheduling Privacy and access control for cloud computing Performance evaluation and modeling measurement for cloud computing Programming models for building cloud applications Networking in cloud computing Security of services Energy efficient hardware and software solutions High availability and reliability Large scale cloud applications, including Internet/web computing and data mining Volunteer computing Grid computing Service Oriented Architecture Discovery of services and data in Cloud Computing infrastructures Foundations of Services Computing Services-Centric Business Models Business Process Integration and Management
최종 수정: Dou Sun ()

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