학회 정보

HEART 2026: International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies

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투고 마감일:
2026-03-13
통보일:
2026-04-17
개최일:
2026-06-17
개최지:
Heidelberg, Germany
개최 횟수:
16
조회: 18813   팔로우: 0   참가: 0
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HEART
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회반 지수 (CP-I)

49.2 / 100
전체 5,693개 중 1,798위 · 상위 32%

시스템·아키텍처 분야 341개 중 172위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
76
커뮤니티 관심도 (10%)
12
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 16 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 4명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-06

논문 모집

HEART 2026 (International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies) is an academic conference held in Heidelberg, Germany on 2026-06-17. The paper submission deadline is 2026-03-13. Acceptance notifications are sent on 2026-04-17.

HEART 2026 continues to focus on high efficiency as a cross-cutting issue and seeks contributions in, but not limited to, the following areas: Architectures for Efficient Acceleration Novel systems/platforms based on FPGA, CGRA, GPU, TPU, Neuromorphic, Quantum, and other devices Heterogeneous processor architectures and systems for high-performance and/or low-power Domain-specific architectures Design Methods and Tools for Efficient Acceleration Programming paradigms, languages, and frameworks High-level synthesis and compilers Runtime methodologies for heterogeneous systems Design space exploration Performance and power modeling; evaluation and analysis Benchmarking of heterogeneous and high-performance systems New open-source tools and frameworks for efficient acceleration Applications and Systems Applications benefiting from efficient acceleration (training/inference, DSP, graph, databases, networking, scientific/HPC, real-time/edge, etc.) Complete systems demonstrating increased energy efficiency and/or performance Comparisons between accelerator technologies, including trade-offs in programmability, efficiency, and scalability
최종 수정: Dou Sun ()

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