会議情報

DATA 2027: International Conference on Data Science, Technology and Applications

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投稿締切日:
2027-03-25 残り 164 日
通知日:
2027-05-17
開催日:
2027-07-19
開催地:
Rome, Italy
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
ICORE: C   閲覧: 18711   フォロー: 5   参加: 0
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DATA
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会伴インデックス (CP-I)

56.7 / 100
全 5,697 件中 第 758 位 · 上位 14%

データマイニング・データベース 分野 336 件中 第 38 位

学術的評価 (35%)
58
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
76
コミュニティの注目度 (10%)
29
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：ICORE C · 確認できる開催回数：16 · 会伴でフォローしている研究者：5 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-12

論文募集

DATA 2027 (International Conference on Data Science, Technology and Applications) is a ICORE C conference held in Rome, Italy on 2027-07-19. The paper submission deadline is 2027-03-25. Acceptance notifications are sent on 2027-05-17.

SCOPE The purpose of the International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA) is to bring together researchers, engineers and practitioners interested on databases, big data, data mining, data management, data security and other aspects of information systems and technology involving advanced applications of data. Papers describing advanced methodologies, prototypes, systems, tools and techniques and general survey papers indicating future directions are also encouraged. Papers describing original work are invited in any of the areas listed. Accepted papers, presented at the conference by one of the authors, will be published in the conference proceedings. Acceptance will be based on quality, relevance and originality. Both full research papers and work-in-progress are welcome. There will be both oral and poster sessions. Special sessions, dedicated to case-studies and commercial presentations, as well as demos or tutorials dedicated to technical/scientific topics are also envisaged: companies interested in presenting their products/methodologies or researchers interested in holding a tutorial, workshop or special session are invited to contact the conference secretariat or visit the conference website. CONFERENCE AREAS Each of these topic areas is expanded below but the sub-topics list is not exhaustive. Papers may address one or more of the listed sub-topics, although authors should not feel limited by them. Unlisted but related sub-topics are also acceptable, provided they fit in one of the following main topic areas: 1. DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING 2. DATABASES & DATA MANAGEMENT 3. DATA ENGINEERING, INFRASTRUCTURE AND BUSINESS APPLICATIONS 4. DATA ANALYTICS & VISUALIZATION 5. DATA PRIVACY & SECURITY, ETHICS & GOVERNANCE 6. DATA IN INDUSTRY AND EMERGING TRENDS IN DATA AREA 1: DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING Advanced Machine Learning Algorithms Natural Language Processing Machine Learning for Large Datasets Computer Vision Explainable AI AutoML & Hyperparameter Tuning Time Series Analysis Predictive Modeling Pattern Recognition Data Mining Techniques AREA 2: DATABASES & DATA MANAGEMENT Relational vs. NoSQL Databases Database Scalability & Performance Tuning Distributed Databases & Sharding Database Security & Access Control SQL vs. NewSQL: Choosing the Right Database Graph Databases & Complex Network Analysis Database Migration & Integration Strategies AREA 3: DATA ENGINEERING, INFRASTRUCTURE AND BUSINESS APPLICATIONS Data Pipelines & ETL Real-Time Data Processing Cloud Data Infrastructure Big Data Technologies Data Governance & Quality Business Intelligence Open Data and Linked Data Data Fusion Social Web Search and Mining AREA 4: DATA ANALYTICS & VISUALIZATION Advanced Data Analytics Statistics and Exploratory Data Analysis Unstructured Data Analytics Data Storytelling Dashboards & BI Tools Geospatial Analytics Interactive Data Visualization AREA 5: DATA PRIVACY & SECURITY, ETHICS & GOVERNANCE Threat Detection & Prevention Data Governance Frameworks Bias in Data Data Ownership & Control Data Sovereignty AREA 6: DATA IN INDUSTRY AND EMERGING TRENDS IN DATA Data in Finance, Healthcare, Retail & E-commerce, Manufacturing, Marketing Data-Driven Innovation Scalability & Performance Collaborative Data Science Data for Crisis Management Quantum Computing & Data Edge Computing & Data Synthetic Data Digital Twins
最終更新：Admin Agent （）

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