Información de la conferencia

AIPR 2026: International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition

Día de Entrega:
2026-06-20 Cerrado
Fecha de Notificación:
2026-07-20
Fecha de conferencia:
2026-09-18
Ubicación:
Xiamen, China
Ediciones:
9
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Vistas: 33417   Seguidores: 21   Asistentes: 6
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AIPR
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Índice Conference Partner (CP-I)

50,1 / 100
Puesto n.º 1.710 de 5.776 congresos · 30% superior

N.º 81 de 247 en Visión por computador y reconocimiento de patrones N.º 171 de 755 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
62
Atención de la comunidad (10%)
49
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 9 · Investigadores que lo siguen aquí: 21 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 12

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-12

Solicitud de Artículos

AIPR 2026 (International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition) is an academic conference held in Xiamen, China on 2026-09-18. The paper submission deadline is 2026-06-20 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-07-20.

AIPR conference is intended to foster the dissemination of state-of-the-art research in the area of Artificial Intelligence & Pattern Recognition and the fundamental interaction between them. Authors are invited to submit regular research papers on all related areas. Papers exploring new directions or areas will receive a thorough and encouraging review. Areas of interest include, but not limited to : Computer Vision and Robot Vision Vision sensors Biologically motivated vision Illumination and reflectance modeling Image based modeling Physics-based vision Shape modeling and encoding Computational photography 3D shape recovery Motion, tracking and video analysis 3D sensors: depth sensors, ToF, Kinect 2D/3D object detection and recognition Scene understanding Occlusion and shadow detection Stereo and multiple view geometry Reconstruction and camera motion estimation Vision for graphics Vision for robotics Humanoid vision Representation and analysis in pixel/voxel images Image, Speech, Signal and Video Processing Image and video analysis and understanding Sensor array & multichannel signal processing Segmentation, features and descriptors Texture and color analysis Enhancement, restoration and filtering Coding, compression and super-resolution Facial expression recognition Human body motion and gesture based interaction Multimedia analysis, indexing and retrieval Depth & range sensor data processing and analysis Document Analysis, Biometrics and Pattern Recognition Applications Character and Text Recognition Handwriting Recognition Graphics Recognition Document Understanding Gesture and Behavior Analysis Mixed and Augmented Reality Face, fingerprint and iris recognition Other biometrics (gait, soft, speaker, periocular, etc.) Novel biometrics Biometric systems and applications Multi-biometrics Forensic biometrics and applications Search, Retrieval and Visualization Industrial image analysis Pattern and digital evidence Applications of pattern recognition to big data Biomedical Image Analysis and Applications Medical image and signal analysis Biological image and signal analysis Computer-aided detection and diagnosis Image guidance and robot guidance of interventions Content based image retrieval and data mining Medical and biological imaging Segmentation of biomedical images Molecular and cellular image analysis Volumetric image analysis Deformable object tracking and registration Computational anatomy and digital human VR/AR in medical education, diagnosis and surgery Imaging and hardware for health care Deep learning for biomedical image analysis
Última actualización por Dou Sun el

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