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BDA 2020: International Conference on Big Data Analytics

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投稿締切日:
2020-07-06 締切済み
通知日:
2020-09-14
開催日:
2020-12-15
開催地:
Sonipat, India
開催回数:
8
閲覧: 20431   フォロー: 2   参加: 1
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会伴インデックス (CP-I)

45.0 / 100
全 5,759 件中 第 2,967 位 · 上位 52%

データマイニング・データベース 分野 339 件中 第 176 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
59
コミュニティの注目度 (10%)
19
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：8 · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-23

論文募集

BDA 2020 (International Conference on Big Data Analytics) is an academic conference held in Sonipat, India on 2020-12-15. The paper submission deadline is 2020-07-06. Acceptance notifications are sent on 2020-09-14.

The 8th International Conference on Big Data Analytics (BDA 2020) will be held during December 15-18, 2020 at Ashoka University, India. The conference will be organized by Ashoka University. BDA 2020 provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their original research results, practical experiences and thoughts on big data from different perspectives including storage models, data access, computing paradigms, analytics, information sharing and privacy, redesigning mining algorithms, open issues and future research trends. BDA 2020 invites original, technically sound, high-quality research papers proposing novel solutions addressing the problems related to big data analytics as well as case studies and practical experiences with big data. Major topics of interest to the conference include, but are not limited to: Analytics as a Service Architectural Design for Big Data Big Data Analytics for Governance Conceptual/cognitive/programming Models for Big data analytics Clustering of Big Data Data Fusion and Multi Modal Analytics Data Models for Big Data Analyticse Domain-specific Analytics Index Structures for Big Data Analytics Interaction Design for Exploratory Analytics Machine Learning techniques for Big Data Large-scale recommendation systems and graph analysis Model Discovery from Big Data NoSQL and non-standard Data Models Physical Data Organization for Big Data Predictive Modelling Rule Mining from Big Data Scalability and Performance issues Security, privacy and legal issues specific to big data Semantics of Big Data Streaming Data Analytics Summarization and Materialized views Topic Modelling Unstructured and Semi-structured Data Mining
最終更新：Dou Sun（）

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