会議情報

CCBD 2019: International Conference on Cloud Computing and Big Data

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CCBD
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投稿締切日:
2018-10-30 Extended
通知日:
開催日:
2019-01-03
開催地:
Sanya, China
開催回数:
9
閲覧: 27279   フォロー: 13   参加: 4

会伴インデックス (CP-I)

47.0 / 100
全 5,682 件中 第 2,257 位 · 上位 40%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 128 位 システム・アーキテクチャ 分野 341 件中 第 194 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
62
コミュニティの注目度 (10%)
34
公開情報の充実度 (15%)
25

使用した入力: 確認できる開催回数：9 · 会伴でフォローしている研究者：13 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：2 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-18

論文募集

CCBD 2019 (International Conference on Cloud Computing and Big Data) is an academic conference held in Sanya, China on 2019-01-03. The paper submission deadline is 2018-10-30 (extended).

The International Conference on Cloud Computing and Big Data (CCBD 2019) will be held from January 3 to 5, 2019 in Sanya, China. You are invited to submit papers and participate in our academic exchange. Topics: The conference is soliciting state-of-the-art research papers in the following areas of interest: Cloud computing Cloud Solution Design Patterns Cloud Application Architectures Cloud Middleware Frameworks Cloud Quality and Performance Cloud Optimization and Automation Cloud Resource Virtualization and Composition Cloud Management and Operations Cloud Resource Virtualization and Composition Intelligent Data Processing Semantic web technologies Cloud Architecture Cloud Infrastructure as a Service Cloud Platform as a Service Cloud system design Cloud federation and hybrid cloud infrastructure Programming models and systems Networking technologies for data center Security and Privacy in Cloud Authentication and authorization Cryptographic primitives Reliability and availability Trust and credential management Usability and security Security and privacy in clouds Legacy systems migration Cloud Integrity and Binding Issues Big Data Big Data Analysis Processing Big Data Analysis Analytics and Metrics Big Data Analysis Architectures Big Data Analysis Encryption Big Data Analysis Management Big Data Analysis Search and Mining Machine learning Data mining Approximate and scalable statistical methods Querying and search Data Lifecycle Management for Big Data Storage and analytic architectures Performance and debugging Hardware optimizations for Big Data Data Flow management and scheduling
最終更新：Dou Sun（）

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