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KSEM 2026: International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management

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投稿締切日:
2026-02-28 締切済み
通知日:
2026-03-31
開催日:
2026-07-17
開催地:
Beijing, China
開催回数:
CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B3   閲覧: 642233   フォロー: 230   参加: 81
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会伴インデックス (CP-I)

64.9 / 100
全 5,759 件中 第 446 位 · 上位 8%

人工知能・機械学習 分野 751 件中 第 32 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
81
コミュニティの注目度 (10%)
75
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE C, QUALIS B3 · 確認できる開催回数：19 · 会伴でフォローしている研究者：230 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：18 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-24

論文募集

KSEM 2026 (International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B3 conference held in Beijing, China on 2026-07-17. The paper submission deadline is 2026-02-28. Acceptance notifications are sent on 2026-03-31.

For KSEM 2026, we are particularly focused on the theme of applied knowledge science and engineering in networking and cybersecurity, which includes the use of large language models (LLM). Submissions are not limited to these topics, and we welcome contributions across a broad range of areas, as detailed below: Knowledge Science • Knowledge representation and reasoning • Formal analysis of knowledge; reasoning about knowledge • Knowledge complexity and knowledge metrics • Uncertainty in knowledge (randomness, fuzziness, roughness, vagueness) • Knowledge fusion for decision making • Formal ontologies • Reasoning about knowledge in the presence of inconsistency, incompleteness and context-dependency • Belief propagation, revision and aggregation • Cognitive foundations of knowledge • Integration of machine learning and knowledge representation • Knowledge-driven learning • Knowledge for cognitive robotics • Knowledge for cognitive analytics • Knowledge in complex systems (e.g. manufacture assembling, economical and quantum systems) • Game-theoretical aspects of knowledge; knowledge in multi-agent systems Knowledge Engineering • Knowledge modeling • Knowledge acquisition, such as knowledge modules, temporal knowledge, etc. • Knowledge extraction from texts/videos, big data/Web • Knowledge discovery from very large databases • Knowledge integration • Knowledge-based software engineering • Knowledge-based systems in life sciences • Knowledge-based systems for smart homes • Conceptual modeling in knowledge-based systems • Semantic database systems • Semantic Web: Content and ontological engineering • Knowledge engineering applications • Knowledge-based system and Large Language Models (LLMs) Knowledge Management • Knowledge management best practices and applications • Knowledge verification and validation (e.g. Blockchain) • Knowledge protection and attack detection • Knowledge-Based Systems in Cybersecurity Threat Detection and Intelligent Decision-Making • Smart knowledge and resource optimization • Knowledge dissemination • Knowledge management systems • Knowledge and data integration • Knowledge adaptation Knowledge Graphs • Knowledge graph storage and management • Probabilistic knowledge graphs • Knowledge graph construction • Knowledge graph query • Learning on knowledge graphs • Knowledge graph embedding • Knowledge graph completion • Multi-modal knowledge graphs • Knowledge graph applications • Deep graph neural networks
最終更新：Admin Agent （）

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