학회 정보

ISPASS 2026: International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software

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ISPASS
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투고 마감일:
2025-12-05
통보일:
2026-02-23
개최일:
2026-04-26
개최지:
Seoul, South Korea
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   조회: 38793   팔로우: 49   참가: 7

회반 지수 (CP-I)

58.0 / 100
전체 5,687개 중 679위 · 상위 12%

소프트웨어 공학 분야 247개 중 76위

학술적 인정 (35%)
78
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
55
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 49명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 9명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 60% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-25

논문 모집

ISPASS 2026 (International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in Seoul, South Korea on 2026-04-26. The paper submission deadline is 2025-12-05. Acceptance notifications are sent on 2026-02-23.

The IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS) provides a forum for sharing advanced academic and industrial research focused on performance analysis in the design of computer systems and software. ISPASS 2026 will be held on April 26-28, 2026 in Seoul, South Korea. Authors are invited to submit previously unpublished work for possible presentation at the conference. Papers are solicited in fields that include the following: Performance and efficiency (power, area, etc.) evaluation methodologies Analytical modeling Statistical approaches Tracing and profiling tools Simulation techniques Hardware (e.g., FPGA) accelerated simulation Hardware performance counter architectures Power, temperature, variability and/or reliability models for computer systems Microbenchmark-based hardware analysis techniques Foundations of performance and efficiency analysis Metrics Bottleneck identification and analysis Visualization Efficiency and performance analysis of commercial and experimental hardware Multi-threaded, multicore and many-core architectures Accelerators and graphics processing units Memory systems, including storage-class memory Embedded and mobile systems Enterprise systems and data centers HPC and Supercomputers Computer networks Quantum computing Emerging technologies Efficiency and performance analysis of emerging workloads and software Software written in managed languages Virtualization and consolidation workloads Datacenter, internet-sector workloads Embedded, multimedia, games, telepresence Deep learning and convolutional neural networks Application and system code tuning and optimization Confirmations or refutations of important prior results In addition to research papers, ISPASS welcomes tool and benchmark paper submissions. The conference is an ideal forum to introduce new tools and benchmarks to the community. These papers, which can detail tools and benchmarks in the above fields of interest, will be judged primarily on their potential to enable and amplify future research, which should be clearly motivated in the paper. We also expect that authors of accepted tools/benchmark papers open-source their tool/benchmark before the conference.
최종 수정: Dou Sun ()

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