학회 정보

ISPASS 2027: International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software

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투고 마감일:
2026-12-11 32일 남음
통보일:
2027-03-08
개최일:
2027-05-09
개최지:
New York City, New York, USA
개최 횟수:
캘린더에 추가: Google 캘린더 · Outlook / Apple (.ics)
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   조회: 39757   팔로우: 49   참가: 7
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ISPASS
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회반 지수 (CP-I)

55.4 / 100
전체 5,771개 중 870위 · 상위 16%

소프트웨어 공학 분야 249개 중 86위

학술적 인정 (35%)
78
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
19
커뮤니티 관심도 (10%)
62
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · 확인되는 개최 횟수: 1 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 49명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 23명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-11-09

이 기관들의 연구자가 이 학회를 추적하고 있습니다

East China Normal University 3
Peking University 3
University of Chinese Academy of Sciences 3

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논문 모집

ISPASS 2027 (International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in New York City, New York, USA on 2027-05-09. The paper submission deadline is 2026-12-11. Acceptance notifications are sent on 2027-03-08.

The IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS) provides a forum for sharing advanced academic and industrial research focused on performance analysis in the design of computer systems and software. Authors are invited to submit previously unpublished work for possible presentation at the conference. ISPASS 2027 will be held in New York City on May 9–11, 2027. Topics of interest Papers are solicited in fields that include the following. Methodology Performance and efficiency (power, area, and so on) evaluation methodologies Analytical modelling Statistical approaches Tracing and profiling tools Simulation techniques Hardware-accelerated simulation, for example on FPGAs Hardware performance counter architectures Power, temperature, variability and reliability models for computer systems Microbenchmark-based hardware analysis techniques Foundations of performance and efficiency analysis Metrics Bottleneck identification and analysis Visualization Analysis of commercial and experimental hardware Multi-threaded, multicore and many-core architectures Accelerators and graphics processing units Memory systems, including storage-class memory Embedded and mobile systems Enterprise systems and data centers HPC and supercomputers Computer networks Quantum computing Emerging technologies Analysis of emerging workloads and software Software written in managed languages Virtualization and consolidation workloads Datacenter and internet-sector workloads Embedded, multimedia, games, telepresence Machine learning training and inference workloads Application and system code tuning and optimization Confirmations or refutations of important prior results
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