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ISPASS 2027: International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software

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投稿締切日:
2026-12-11 残り 32 日
通知日:
2027-03-08
開催日:
2027-05-09
開催地:
New York City, New York, USA
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   閲覧: 39756   フォロー: 49   参加: 7
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ISPASS
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会伴インデックス (CP-I)

55.4 / 100
全 5,771 件中 第 870 位 · 上位 16%

ソフトウェア工学 分野 249 件中 第 86 位

学術的評価 (35%)
78
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
62
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：49 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：23 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-11-09

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East China Normal University 3
Peking University 3
University of Chinese Academy of Sciences 3

研究者が自身のプロフィールに入力した所属に基づいています。当サイトでは確認していません。

論文募集

ISPASS 2027 (International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in New York City, New York, USA on 2027-05-09. The paper submission deadline is 2026-12-11. Acceptance notifications are sent on 2027-03-08.

The IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS) provides a forum for sharing advanced academic and industrial research focused on performance analysis in the design of computer systems and software. Authors are invited to submit previously unpublished work for possible presentation at the conference. ISPASS 2027 will be held in New York City on May 9–11, 2027. Topics of interest Papers are solicited in fields that include the following. Methodology Performance and efficiency (power, area, and so on) evaluation methodologies Analytical modelling Statistical approaches Tracing and profiling tools Simulation techniques Hardware-accelerated simulation, for example on FPGAs Hardware performance counter architectures Power, temperature, variability and reliability models for computer systems Microbenchmark-based hardware analysis techniques Foundations of performance and efficiency analysis Metrics Bottleneck identification and analysis Visualization Analysis of commercial and experimental hardware Multi-threaded, multicore and many-core architectures Accelerators and graphics processing units Memory systems, including storage-class memory Embedded and mobile systems Enterprise systems and data centers HPC and supercomputers Computer networks Quantum computing Emerging technologies Analysis of emerging workloads and software Software written in managed languages Virtualization and consolidation workloads Datacenter and internet-sector workloads Embedded, multimedia, games, telepresence Machine learning training and inference workloads Application and system code tuning and optimization Confirmations or refutations of important prior results
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