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ICCCN 2026: International Conference on Computer Communications and Networks

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ICCCN
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Día de Entrega:
2026-03-07 Extended
Fecha de Notificación:
2026-04-24
Fecha de conferencia:
2026-07-27
Ubicación:
Honolulu, Hawaii, USA
Ediciones:
35
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: B1   Vistas: 227232   Seguidores: 248   Asistentes: 40

Índice Conference Partner (CP-I)

79,7 / 100
Puesto n.º 200 de 5.651 congresos · 4% superior

N.º 32 de 862 en Redes y comunicaciones

Reconocimiento académico (35%)
78
Selectividad en la revisión (20%)
79
Ediciones celebradas (20%)
96
Atención de la comunidad (10%)
76
Integridad del registro público (15%)
65

Datos utilizados: Categorías: CCF C, ICORE B, QUALIS B1 · Tasa de aceptación: 29.8% (media de 5 ediciones registradas) · Ediciones documentadas: 35 · Investigadores que lo siguen aquí: 248 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 20

Falta en el registro público: Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 100 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-07

Solicitud de Artículos

ICCCN 2026 (International Conference on Computer Communications and Networks) is a CCF C / ICORE B / QUALIS B1 conference held in Honolulu, Hawaii, USA on 2026-07-27. The paper submission deadline is 2026-03-07 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-04-24.

ICCCN 2026 is Technically Co-Sponsored by the IEEE and IEEE Communication Society. The paper submission site will be opened in December 2025. ICCCN is one of the leading international conferences for presenting novel ideas and fundamental advances in the fields of computer communications and networks. ICCCN serves to foster communication among researchers and practitioners with a common interest in improving computer communications and networking through scientific and technological innovation. Scope: The primary focus of the ICCCN 2026 conference is on new and original research results in the areas of design, implementation, and applications of computer communications and networks. ICCCN 2026 covers the following technical Tracks (the detailed Track scope and descriptions are posted at http://www.icccn.org/icccn26/committeesandtracks/technical-tracks/index.html): Track 1: Infrastructure Networking Technologies Dimitrios Pezaros, University of Glasgow, UK Ananthram Swami, DEVCOM Army Research Laboratory Feng Wang, Arizona State University Track 2: Network Architecture, Algorithm, Protocol, and Evaluation Berk Canberk, Edinburgh Napier University, United Kingdom Kanchana Thilakarathna, University of Sydney Murat Yuksel, University of Central Florida Track 3: IoT and Cyber-Physical Systems Fatemeh Afghah, Clemson University, USA Chiu Tan, Temple University Lei Xie, Nanjing University, China Track 4: Edge and Cloud Computing Oliver Bringmann, Eberhard Karls Universität Tübingen, Germany Virginia Pilloni, University of Cagliari, Italy Yifan Zhang, Binghamton University Track 5: Mobile/Pervasive Communications, Networking and Sensing Oliver Bringmann, Eberhard Karls Universität Tübingen, Germany Virginia Pilloni, University of Cagliari, Italy Yifan Zhang, Binghamton University Track 6: Social Networks, Extended Reality, and Metaverse Bin Li, Penn State University, USA Yao Liu, Rutgers University Muhammad Shahzad, North Carolina State University Track 7: AI/ML for Networks & Networks for AI/ML Ahmed Alkhateeb, Arizona State University Longfei Shangguan, University of Pittsburgh Cheng Zhang, Texas A&M University Yanfu Zhang, William & Mary Track 8: Security, Privacy, and Trust Xinwen Fu, University of Massachusetts at Lowell Isabel Wagner, University of Basel, Switzerland Shucheng Yu, Yeshiva University, USA Chuan Yue, Colorado School of Mines Track 9: Emerging Topics in Networking (e.g., Quantum Networking, Distributed Quantum Computing, Distributed Machine Learning) Trung Q. Duong, Memorial University, Canada Nirmalaya Roy, UMBC, USA Jindi Wu, DePaul University, USA
Última actualización por Dou Sun el

Tasa de aceptación

Tasa de aceptación media: 29.4% en 7 años (2006–2019).

AñoEnviadosAceptadosAceptados(%)
20191755028.6%
20122668230.8%
201145213429.6%
20101896433.9%
200839910426.1%
200755016029.1%
20062376627.8%

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