학회 정보

ADBIS 2024: European Conference on Advances in Databases and Information Systems

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투고 마감일:
2024-04-15 마감됨
통보일:
2024-06-10
개최일:
2024-08-28
개최지:
Bayonne, France
개최 횟수:
28
ICORE: C   QUALIS: B1   조회: 23803   팔로우: 8   참가: 3
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ADBIS
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회반 지수 (CP-I)

62.1 / 100
전체 5,696개 중 542위 · 상위 10%

정보 시스템·웹 분야 253개 중 24위 데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 26위

학술적 인정 (35%)
78
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
91
커뮤니티 관심도 (10%)
29
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C, QUALIS B1 · 확인되는 개최 횟수: 28 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 8명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-13

논문 모집

ADBIS 2024 (European Conference on Advances in Databases and Information Systems) is a ICORE C / QUALIS B1 conference held in Bayonne, France on 2024-08-28. The paper submission deadline is 2024-04-15. Acceptance notifications are sent on 2024-06-10.

General Information ADBIS conferences provide an international platform for the presentation of research on database theory, development of advanced DBMS technologies, solutions for data engineering and analytics, and their advanced applications. The main objective of the ADBIS series of conferences is to provide a forum for the dissemination of research accomplishments and to promote interaction and collaboration among the database, information systems, data science, artificial intelligence and machine learning communities from European countries and the rest of the world. ADBIS 2024 will consist of regular sessions with technical contributions reviewed and selected by an international program committee, as well as of invited keynote and tutorial talks presented by leading scientists. For the second consecutive time in the ADBIS series, ADBIS 2024 considers a shepherding phase to help authors of borderline papers improve their papers. Topics We invite the submission of original research contributions addressing core data management tasks, as well as techniques and technologies in the following broad areas of data management: Database Management Systems Information Systems Architectures and Data Services Management and Mining of Heterogeneous Data Types Big Data Management and Analytics Scalable Data Science Responsible Data Science
최종 수정: Dou Sun ()

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