학회 정보

DTA 2015: International Conference on Database Theory and Application

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투고 마감일:
2015-10-10
통보일:
2015-10-30
개최일:
2015-11-25
개최지:
Jeju Island, Korea
개최 횟수:
8
조회: 19825   팔로우: 0   참가: 0
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회반 지수 (CP-I)

43.9 / 100
전체 5,693개 중 3,308위 · 상위 59%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 191위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
59
커뮤니티 관심도 (10%)
8
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 8 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-05

논문 모집

DTA 2015 (International Conference on Database Theory and Application) is an academic conference held in Jeju Island, Korea on 2015-11-25. The paper submission deadline is 2015-10-10. Acceptance notifications are sent on 2015-10-30.

Our Conference provides a chance for academic and industry professionals to discuss recent progress in the area of Database Theory and Application. Topics of Conference The main topics include but will not be limited to: (Excellent surveying works in these areas are welcome, too.) Advanced databases (object-oriented DB, web-based DB, multimedia DB, temporal and spatial DB, deductive and active DB, etc.) Biomedical and healthcare data mining privacy Classification and Ranking Clustering Cryptographic tools for privacy preserving data mining Data and Knowledge Visualization Data integration and interoperability Data management for ubiquitous and mobile computing Data mining and information extraction Data modelling and architectures Data provenance Data quality Data security, privacy and trust Data streaming Dynamic Data Mining Heterogeneous databases Inference and disclosure control for data mining Integration of Data Warehousing Interactive and Online Mining Intermittently connected data KDD Process and Human Interaction Mining Trends, Opportunities or Risks OLAP and Data Mining Parallel and Distributed Data Mining Physical database design and performance evaluation Privacy and security when mining outsourced data Privacy preserving data aggregation and integration Privacy Preserving Data Mining Privacy threats due to data mining Query processing and optimisation Reliability and Robustness Issues Scientific Databases Security and privacy in spatio-temporal data mining Semantic web and ontologies Semi-structured data, metadata Software Warehouse and Software Mining Temporal Data Text Mining Trust management for data mining Web Data and the Internet XML and databases, web services Data Analysis Social and mathematical statistics Others
최종 수정: Dou Sun ()

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