학회 정보

ICTAI 2026: International Conference on Tools with Artificial Intelligence

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ICTAI
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투고 마감일:
2026-06-30
통보일:
2026-09-10
개최일:
2026-11-02
개최지:
Boca Raton, Florida, USA
개최 횟수:
38
CCF: C   ICORE: B   QUALIS: A2   조회: 472843   팔로우: 283   참가: 89

회반 지수 (CP-I)

84.8 / 100
전체 5,693개 중 134위 · 상위 3%

인공지능·기계학습 분야 742개 중 16위

학술적 인정 (35%)
92
투고 선별성 (20%)
72
개최 횟수 (20%)
99
커뮤니티 관심도 (10%)
87
공개 자료 충실도 (15%)
65

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE B, QUALIS A2 · 게재율: 35%(기록이 있는 1개 회차의 평균) · 확인되는 개최 횟수: 38 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 283명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 73명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 100% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-02

논문 모집

ICTAI 2026 (International Conference on Tools with Artificial Intelligence) is a CCF C / ICORE B / QUALIS A2 conference held in Boca Raton, Florida, USA on 2026-11-02. The paper submission deadline is 2026-06-30. Acceptance notifications are sent on 2026-09-10.

Conference Categories AI Foundations Evolutionary computing, Bayesian and Neural Networks Decision/Utility Theory and Decision Optimization Search, SAT, and CSP Description Logic and Ontologies AI in Domain-specific Applications AI in Computational Biology, Medicine and Biomedical Applications AI in WWW, Communication, Social Networking, Recommender Systems, Games and E-Commerce AI in Finance and Risk Management AI in Computer Systems AI in Robotics, Computer Vision and Games AI in Natural Language Processing AI in Software Engineering, Real-Time and Embedded Applications, and Sensor Networks AI in Cloud Computing, Data-Intensive Applications and Online/Streaming and Multimedia Systems AI in Web Search and Information Retrieval AI in Computer Security, Data Privacy, and Information Assurance AI in Data Analytics and Big Data Visual Analytics for Big Data Computational Modeling for Big Data Large-scale Recommendation and Social Media Systems Cloud/Grid/Stream Data Mining for Big Velocity Data Semantic-based Big Data Mining AI in Smart Cities Healthcare, Traffic, Transportation, Environment, etc. AI Synergistic models Bridging AI Models for Advanced AI. AI and Societal Impact AI Fairness, Accountability and Transparency AI interpretability and explainability Ethical and Trustworthy AI Machine Learning Dimension Reduction and Feature Selection computing Learning Graphical Models and Complex Networks Active, Cost-Sensitive, Semi-Supervised, Multi-Instance, Multi-Label and Mulit-Task Learning Transfer/Adaptive, Rational and Structured Learning Preference/Ranking, Ensemble, and Reinforcement Learning Learn continuous-Incremental Learning Knowledge Representation, Reasoning and Cognitive Modelling Knowledge Representation, Reasoning Knowledge Extraction, Management and Sharing Case-based Reasoning and Knowledge-based Systems Cognitive Modelling and Semantic Web AI and Decision Systems Decision Guidance and Support Systems Optimization-based Recommender Systems Group, Distributed, and Collaborative Decisions Crowd-sourcing and Collective Intelligence Decision-making Strategic, Tactical and Operational-level Decisions Decision-making in Social and Mobile Networks Uncertainty in AI Uncertainty and Fuzziness Representation and Reasoning Approximate/Exact Probabilistic Inference Knowledge Discovery and Data Mining for Uncertain Natural Language Processing Natural Language Processing/Understanding Large language models Dialogue systems and digital assistants/chatbots AI in Quantum Computing and Systems Quantum machine learning (QML), hybrid quantum–classical AI Variational quantum algorithms (e.g., QAOA, VQE) for AI tasks AI for quantum system design, control, and error mitigation AI for distributed and networked quantum Benchmarking and evaluation of quantum AI systems
최종 수정: Dou Sun ()

게재율

평균 게재율: 35% 1년간 (2006–2006).

연도투고 수게재 수게재율(%)
20062408435%

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