학회 정보

IH&MMSEC 2026: ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security

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IH&MMSEC
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투고 마감일:
2026-02-16
통보일:
2026-04-13
개최일:
2026-06-17
개최지:
Florence, Italy
개최 횟수:
14
CCF: C   ICORE: C   조회: 44479   팔로우: 27   참가: 8

회반 지수 (CP-I)

59.9 / 100
전체 5,681개 중 610위 · 상위 11%

컴퓨터 그래픽스·멀티미디어 분야 151개 중 30위 보안·프라이버시 분야 360개 중 49위

학술적 인정 (35%)
66
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
73
커뮤니티 관심도 (10%)
47
공개 자료 충실도 (15%)
50

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE C · 확인되는 개최 횟수: 14 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 27명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 6명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-13

논문 모집

IH&MMSEC 2026 (ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security) is a CCF C / ICORE C conference held in Florence, Italy on 2026-06-17. The paper submission deadline is 2026-02-16. Acceptance notifications are sent on 2026-04-13.

For over two decades, the IH&MMSec workshop has built a strong reputation as a leading venue for research in Information Hiding and Multimedia Security. The 2026 edition invites original papers presenting advances in research as well as contributions from industry and government practice. Submitted papers should address security and privacy aspects in relation to multimedia host signals (including images, audio, videos, texts, network traffic, etc.): Forensics and counter-forensics Steganography and steganalysis Covert and subliminal channels Watermarking and fingerprinting Networks and protocols Anonymity and privacy Biometrics Deep fake analysis Topics of interest include, but are not limited to, the use or advances of the following methods: Information, coding, and complexity theory Game and decision theory Statistical modeling Machine learning and deep learning Adversarial machine learning DNN watermarking Deep learning security Secure Signal Processing Benchmarking and replication Obfuscation and privacy-preserving systems
최종 수정: Dou Sun ()

베스트 페이퍼

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