基本信息
姓名: Alex De Sá
科研机构: Universidade Federal de Minas Gerais
注册时间: 2017-08-28
活跃度: 38
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根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 数据挖掘与数据库。 高频浏览的会议 / 期刊包括 ICML, AAAI, ECAI, GECCO, IEEE CEC。

简历
关注的会议
总计9条数据。
CCFICORE简称全称截稿日期通知日期会议日期
SAC'ACM Symposium On Applied Computing2026-10-022026-11-132027-04-05
AA*AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligence2026-07-212026-11-302027-02-16
AA*KDDACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining2026-07-192026-11-142027-08-09
BAECML-PKDDThe European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases2026-03-052026-05-272026-09-07
BA*IJCAIInternational Joint Conference on Artificial Intelligence2026-01-312026-08-15
AA*ICMLInternational Conference on Machine Learning2026-01-232026-07-06
BAECAIEuropean Conference on Artificial Intelligence2026-01-122026-04-292026-08-15
CBIEEE CECIEEE Congress on Evolutionary Computation2024-01-152024-03-152024-06-30
CAGECCOGenetic and Evolutionary Computation Conference2027-07-12
参加的会议
CCFICORE简称全称会议日期会议地点
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关注的期刊
CCF全称影响因子出版商ISSN
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关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
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