基本信息
姓名: Xin Ji
科研机构: Peking University
注册时间: 2020-08-10
活跃度: 420
研究兴趣画像 系统自动生成

根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 数据挖掘与数据库, 自然语言处理与语音, 信息系统与 Web。 高频浏览的会议 / 期刊包括 IJCNN, ICDAR, ICDM, ECML-PKDD, The Web Conference。

简历
关注的会议
总计3条数据。
CCFCOREQUALIS简称全称截稿日期通知日期会议日期
caa2ICDARInternational Conference on Document Analysis and Recognition2026-02-272026-05-152026-08-30
baa2ECML-PKDDThe European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases2025-03-072025-05-262025-09-15
caa2IJCNNInternational Joint Conference on Neural Networks2025-01-152025-03-312025-06-30
参加的会议
总计1条数据。
CCFCOREQUALIS简称全称会议日期会议地点
caa2IJCNNInternational Joint Conference on Neural Networks2021-07-18Shenzhen, China
关注的期刊
CCF全称影响因子出版商ISSN
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关注的科研人员
姓名科研机构注册时间活跃度
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