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Journal of Machine Learning Advances (JMLA)

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출판사:
WeaveCore Academic Press
발행처 계정:
ISSN:
3143-9071
조회:
708
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Journal of Machine Learning Advances (JMLA) is an academic journal published by WeaveCore Academic Press. (ISSN 3143-9071).

Journal of Machine Learning Advances《机器学习前沿进展期刊》——征稿信息 *出版信息— ISSN:3143-9071 主编:曾念寅教授 (厦门大学) 出版模式:开放获取 (Open Access) 出版频率:季刊 录用率:约50% DOI:正式发表的文章将分配DOI 出版商:美国维科睿出版社 目前检索:Lens, Dimensions, Google Scholar, J-Gate 文章处理费(APC):本刊目前不收取文章处理费(APC) 同行评审:单盲同行评审 文章类型:原创研究论文、综述论文、短篇综述、短通讯、评论、观点文章等 *审稿与出版周期— 初审:3–7天 投稿至录用:约40–60天 录用后在线出版:通常约1个月 *期刊简介— 《机器学习前沿进展期刊》是一本国际性、同行评审、开放获取的学术期刊,致力于发表推动机器学习理论、方法与实践发展的原创性研究成果。期刊重点关注新型学习范式、严谨理论分析、方法学创新以及具有重要科学与实践意义的实证研究。 *征稿范围— 本刊主要发表推动机器学习理论、方法与实践发展的原创性研究成果,重点关注具有创新学习范式、严谨理论分析、方法学进展或可验证实证贡献的研究。 征稿范围包括但不限于: 1.学习理论与算法基础 统计学习理论、泛化与样本复杂度、机器学习优化、近似理论、神经网络表达能力、在线学习、强化学习理论、概率与贝叶斯学习、因果发现、表征学习及学习复杂度等。 2.可扩展、高效与可靠的学习系统 分布式与并行学习、模型压缩、知识蒸馏、神经架构搜索、AutoML、边缘与硬件感知学习、对抗鲁棒性、分布外检测、领域泛化、不确定性量化、可解释性、公平性、隐私保护学习、联邦学习、安全强化学习与模型对齐等。 3.复杂环境中的应用与学习 科学与工程机器学习、AI for Science、时空与图学习、多智能体学习、人机协同、机器人与自主系统、控制学习,以及医疗健康、生物信息学、金融、安全和法律分析等高风险领域的机器学习研究。同时欢迎自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中具有普适性方法创新的研究。 对于应用型研究,本刊强调明确的机器学习方法创新、理论贡献或可推广性,不鼓励仅对现有方法进行常规应用的研究。 *投稿与联系— 投稿系统:https://ojs.weavecorepress.com/index.php/JMLA/submission 期刊官网:https://ojs.weavecorepress.com/index.php/JMLA 官方邮箱:[email protected] 编辑邮箱:[email protected] 联系电话:17844614323 微信咨询:17844614323
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