ジャーナル情報

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization (TELO)

ジャーナルのウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
出版社:
ACM
ISSN:
2688-3007
閲覧:
8097
フォロー:
0
このページに誤りがありますか？お知らせください
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。

論文募集

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization (TELO) is an academic journal published by ACM. (ISSN 2688-3007, CCF C).

The ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization publishes high quality original papers in all areas of evolutionary computation and related areas such as evolutionary machine learning, evolutionary reinforcement learning, Bayesian optimization, evolutionary robotics and other metaheuristics. It publishes issues on a quarterly basis. We welcome papers that make solid contributions to theory, method and applications. Relevant domains include continuous, combinatorial or multi-objective optimization. Applications of interest include but are not limited to logistics, scheduling, healthcare, games, robotics, software engineering, feature selection, clustering as well as the open-ended evolution of complex systems. We are particularly interested in papers at the intersection of optimization and machine learning, such as the use of evolutionary optimization for tuning and configuring machine learning algorithms, machine learning to support and configure evolutionary optimization, and hybrids of evolutionary algorithms with other optimization and machine learning techniques. ACM TELO encourages reproducibility.
最終更新：Dou Sun（）

関連ジャーナル

関連会議

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください