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PDP 2026: International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing

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PDP
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투고 마감일:
2025-10-19
통보일:
2025-12-07
개최일:
2026-03-25
개최지:
Cluj-Napoca, Romania
개최 횟수:
34
ICORE: C   QUALIS: B1   조회: 41119   팔로우: 23   참가: 2

회반 지수 (CP-I)

65.8 / 100
전체 5,682개 중 416위 · 상위 8%
학술적 인정 (35%)
78
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
96
커뮤니티 관심도 (10%)
41
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C, QUALIS B1 · 확인되는 개최 횟수: 34 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 23명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-20

논문 모집

PDP 2026 (International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing) is a ICORE C / QUALIS B1 conference held in Cluj-Napoca, Romania on 2026-03-25. The paper submission deadline is 2025-10-19. Acceptance notifications are sent on 2025-12-07.

We invite submissions of high-quality, novel, and original research results in areas of parallel and distributed computing, including but not limited to: Algorithms: resource-aware and power-efficient algorithms; real-time and fault-tolerant distributed/parallel algorithms; graph and network algorithms Applications: numerical and scientific applications with multi-level parallelism; applications with computations over irregular domains; models and methods to enhance functional/non-functional application characteristics Data-centric Processing: scientific workflows; large-scale data processing; large-scale data management; scalable and next-generation storage systems; I/O performance tuning, benchmarking, and middleware; FAIR/open data systems Distributed AI: Federated Learning; Distributed Learning; AI at scale; training of LLMs; benchmarking for AI workloads Distributed Computing: cluster, grid, fog/edge, mobile and cloud systems; Service-oriented processing; stochastic and approximate computing; cost, security, energy, and other non-functional requirements models and frameworks Parallel Computing: accelerator-based systems inc. GPU, FPGA, neuromorphic and post-CMOS devices; embedded parallel systems; dependability, survivability, and fault-tolerance; methodologies, benchmarking/metrics, performance analysis and tools Programming Models and Tools: programming languages, compilers, middleware and OS; libraries, runtime, and systems software; notations; performance prediction and analysis; simulation and modelling of parallel/distributed systems HPC state of practice: Managing systems and storage; managing facilities; HPC project management; moving, managing and sharing data HPC in the cloud; networking and cybersecurity; HPC training and education strategies; application workflows; system benchmarking Systems and Architectures: high data throughput and streaming architectures; memory organisation; service-oriented architectures; heterogeneous and hybrid systems; resource management; post-CMOS architectures inc. quantum, neuromorphic, and others
최종 수정: Dou Sun ()

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