학회 정보

AIMDS 2026: International Conference on AI, Machine Learning and Data Science

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투고 마감일:
2026-09-06 마감됨
통보일:
2026-11-05
개최일:
2026-12-30
개최지:
Online
개최 횟수:
3
조회: 458   팔로우: 0   참가: 0
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AIMDS
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회반 지수 (CP-I)

41.3 / 100
전체 5,721개 중 4,832위 · 상위 85%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 287위 인공지능·기계학습 분야 743개 중 613위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
37
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 3 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.2 · 산출일 2026-10-19

논문 모집

AIMDS 2026 (International Conference on AI, Machine Learning and Data Science) is an academic conference held in Online on 2026-12-30. The paper submission deadline is 2026-09-06. Acceptance notifications are sent on 2026-11-05.

3rd International Conference on AI, Machine Learning and Data Science (AIMDS 2026) will be an exceptional virtual platform for sharing knowledge and research findings in the theory, methodology, and applications of AI, Machine Learning, and Data Science. AIMDS 2026 emphasizes both theoretical research and practical applications in these fields. The conference seeks high-quality papers that address all technical aspects of AI, Machine Learning, and Data Science. Submissions from academia, industry, and government are encouraged, covering both traditional and emerging topics, as well as innovative paradigms, with a strong focus on real-world problems, systems and applications. Authors are solicited to contribute to the conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following areas, but are not limited to: Topics of interest include, but are not limited to, the following AI and Data Science Big Data Big Data Model Bioinformatics and Biomedical Image Analysis Business Data Chat bots Chat GPT Computer Graphics Cyber Security and Privacy for Big Data Data Analytics Data Classification and Regression Data Management Data Mining Data Science Data Science and Big Data Data Science and Machine Learning Data bases Deep Learning Explainable Artificial Intelligence Forecasting Hybrid Machine Learning Systems for Data Science Improved Internet Search Learning in knowledge-intensive systems Learning Methods and analysis Learning Problems Machine Learning Machine Learning and Data Mining Machine Learning Recommender systems Machine Translation ML in Music, Art and Leisure Motion and Tracking Natural Language Processing Neural Networks No-Code Environment Pattern Recognition Quantum Computing Reinforcement Learning Social Media, Social Network and Social Data Social Network Analysis Time Series Analysis
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