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IRSES 2027: Intelligent, Resilient, and Sustainable Energy Systems

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投稿締切日:
2026-08-15
通知日:
2026-11-01
開催日:
2027-02-19
開催地:
Gandhinagar, Gujarat, India
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閲覧: 1013   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

43.8 / 100
全 5,697 件中 第 3,398 位 · 上位 60%

エネルギー・環境 分野 298 件中 第 131 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-12

論文募集

IRSES 2027 (Intelligent, Resilient, and Sustainable Energy Systems) is an academic conference held in Gandhinagar, Gujarat, India on 2027-02-19. The paper submission deadline is 2026-08-15. Acceptance notifications are sent on 2026-11-01.

Technical Tracks Submit original research across intelligent, resilient, and sustainable energy systems. 01 AI and Data-Driven Energy Systems Machine learning for energy forecasting, optimization, and control Foundation models and multimodal learning for energy data Explainable and trustworthy AI in energy systems AI for energy systems Causal inference and uncertainty quantification 02 Cyber-Physical and IoT-Enabled Energy Infrastructure Smart grids and cyber-physical energy systems IoT architectures for sensing, monitoring, and control Edge computing and real-time energy analytics Digital twins for energy systems Security and privacy in energy infrastructure 03 Resilient, Decentralized, and Market-Driven Energy Systems Grid resilience under climate and extreme events Distributed energy resources (DERs) and microgrids Demand response and transactive energy systems Energy markets, pricing, and game-theoretic models Policy-aware and regulation-driven system design 04 Sustainable Energy Technologies and Circular Systems Renewable energy systems including solar, wind, hydrogen, and hybrid systems Energy storage technologies and optimization Waste-to-energy and circular energy systems Lifecycle analysis and carbon-aware design Integrated energy systems across electric, thermal, and hydrogen domains 2D materials for photovoltaic applications AI for climate control RF energy harvesting Low-power rectennas 05 Energy Efficient and Secure Hardware Architecture for Edge AI Systems Quantum-inspired and next-generation hardware In-memory computing for AI Real-time edge intelligence systems Secure hardware design for AI systems GPU/NPU optimization for edge inference Low-power VLSI architectures for AI acceleration Energy-aware processor design for edge devices Neuromorphic and bio-inspired architectures FPGA-based AI accelerators for edge computing
最終更新：Admin Agent （）

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