会議情報

AIHC 2027: International Conference on AI in Healthcare

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
投稿締切日:
2026-08-30
通知日:
2026-09-25
開催日:
2027-01-23
開催地:
Hyderabad, Telangana, India
開催回数:
1
カレンダーに追加: Outlook / Apple（.ics）
閲覧: 1152   フォロー: 0   参加: 0
このページに誤りがありますか？お知らせください
締切カウントダウンバッジを埋め込む
AIHC
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。

会伴インデックス (CP-I)

37.0 / 100
全 5,695 件中 第 5,596 位 · 上位 99%

バイオインフォマティクス・医療情報学 分野 184 件中 第 182 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
5
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：1 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-11

論文募集

AIHC 2027 (International Conference on AI in Healthcare) is an academic conference held in Hyderabad, Telangana, India on 2027-01-23. The paper submission deadline is 2026-08-30. Acceptance notifications are sent on 2026-09-25.

Conference Theme Artificial Intelligence and Machine Learning for Intelligent, Ethical, and Inclusive Healthcare The theme of AIHC 2027 highlights the transformative role of Artificial Intelligence and Machine Learning in shaping next-generation healthcare systems that are intelligent, reliable, and human-centric. AI and ML are revolutionizing clinical diagnostics, drug discovery, medical imaging, and personalized medicine, while IoT, edge computing, and data analytics enable real-time patient monitoring and connected healthcare services. Together, these technologies empower physicians and healthcare providers with predictive insights, facilitate efficient decision-making, and lead to improved patient outcomes. By fostering interdisciplinary research and collaboration between academia, healthcare institutions, and industry, the conference envisions an ecosystem where technology enhances accessibility, transparency, and equity in healthcare delivery. Major Achievements / Areas to be Covered AIHC 2027 will provide a platform for researchers, practitioners, and industry professionals to explore the latest advancements in AI and Machine Learning applied to healthcare. The conference will cover, but is not limited to, the following areas: Deep Learning Models and Architectures for Healthcare – Advanced neural networks, model optimization, and architectures tailored for medical data. Generative AI and Large Language Models in Medicine – AI-driven synthesis of medical data, clinical text generation, and decision support using LLMs. Computer Vision and Medical Image Analysis – Image classification, object detection, segmentation, and radiology/medical imaging applications. Natural Language Processing and Clinical Text Mining – Analysis of electronic health records (EHR), medical notes, and conversational AI in healthcare. Edge AI and Embedded Intelligence in Healthcare Devices – Low-latency AI for wearable devices, mobile health (mHealth) applications, and IoT-based patient monitoring. AI for Healthcare and Biomedical Systems – Predictive analytics, diagnostics, drug response prediction, and personalized treatment systems. AI for Communication and Medical Data Networks – Intelligent networking, semantic data processing, and secure data exchange in healthcare systems. Smart Sensing, Signal Processing, and IoT Integration – Body sensor networks, wearable devices, ambient assisted living, and contextual reasoning in healthcare IoT. AI for Robotics, Automation, and Human-Robot Interaction in Medicine – Robotic surgery, AI-assisted rehabilitation, and collaborative healthcare automation. Ethical, Fair, and Explainable AI in Healthcare – Explainable AI (XAI), bias mitigation, privacy-preserving ML, and responsible AI deployment in clinical settings.
最終更新：Admin Agent （）

関連会議

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
AArtificial Intelligence4.6Elsevier0004-3702
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203
IEEE Access3.6IEEE2169-3536

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください