학회 정보

KV 2026: Knowledge Visualization and Visual Thinking

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투고 마감일:
2026-04-30
통보일:
2026-06-01
개최일:
2026-07-28
개최지:
London, UK
ICORE: C   조회: 819   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

46.1 / 100
전체 5,689개 중 2,556위 · 상위 45%

컴퓨터 그래픽스·멀티미디어 분야 151개 중 83위 컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 246개 중 129위

학술적 인정 (35%)
58
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
커뮤니티 관심도 (10%)
5
공개 자료 충실도 (15%)
35

사용한 입력: 수록 등급: ICORE C · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 1명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 60% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-01

논문 모집

KV 2026 (Knowledge Visualization and Visual Thinking) is a ICORE C conference held in London, UK on 2026-07-28. The paper submission deadline is 2026-04-30. Acceptance notifications are sent on 2026-06-01.

The Knowledge Visualization and Visual Thinking (KV) Symposium is dedicated to exploring contemporary methodologies and applications that enhance the creation, communication, and management of knowledge through visual means. Incorporating advancements in Artificial Intelligence (AI), the symposium aims to foster interdisciplinary discussions on how AI-driven visualization techniques can transform knowledge processes across various domains. This call for papers seeks original papers and contributions concerning, but not limited to: AI-Enhanced Knowledge Visualization: Integration of AI to automate and improve visualization design and data processing. Utilizing machine learning for dynamic and adaptive knowledge representations. Exploring AI’s role in personalizing visual content to user-specific needs. Visual Thinking in Complex Systems: Developing visual tools to simplify and manage complex information structures. Employing visual metaphors and models to facilitate understanding in multidisciplinary collaborations. Case studies demonstrating visual thinking applications in problem-solving and decision-making. Cognitive Aspects of Visual Knowledge Transfer: Investigating how AI-driven visualizations impact cognitive load and information retention. Designing visual interfaces that align with human perception and learning processes. Evaluating the effectiveness of interactive visualizations in knowledge dissemination. Collaborative Visualization Tools: Creating AI-supported platforms that enhance collaborative knowledge creation and sharing. Assessing the role of real-time visual analytics in team-based environments. Innovations in shared visual spaces for remote and co-located collaboration. Ethics and Accessibility in AI-Driven Visualizations: Addressing ethical considerations in the deployment of AI for knowledge visualization. Ensuring accessibility and inclusivity in AI-enhanced visual tools. Discussing the implications of AI biases in visual knowledge representation.
최종 수정: Admin Agent ()

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관련 저널

CCF정식 명칭영향력 지수출판사ISSN
Visualization in EngineeringSpringer2213-7459
Computing and Visualization in ScienceSpringer1432-9360
Journal of Visual Languages and ComputingElsevier1045-926X
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
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