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SLT 2026: IEEE Spoken Language Technology

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SLT
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投稿締切日:
2026-09-11 Extended
通知日:
2026-09-16
開催日:
2026-12-13
開催地:
Palermo, Sicily, Italy
CCF: C   閲覧: 2363   フォロー: 2   参加: 1

会伴インデックス (CP-I)

52.2 / 100
全 5,682 件中 第 1,164 位 · 上位 21%

自然言語処理・音声 分野 85 件中 第 21 位

学術的評価 (35%)
66
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
38
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 収録ランク：CCF C · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：40 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 60% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-19

論文募集

SLT 2026 (IEEE Spoken Language Technology) is a CCF C conference held in Palermo, Sicily, Italy on 2026-12-13. The paper submission deadline is 2026-09-11 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-09-16.

The IEEE Spoken Language Technology (SLT) Workshop, held biennially, brings together leading researchers from academia and industry in a focused and collaborative environment. As a pivotal forum for discussing emerging developments and shared challenges in spoken language technology, SLT fosters meaningful dialogue, the exchange of cutting-edge research, and the advancement of the field. Transforming how we connect and innovate, spoken language technology profoundly impacts human progress by driving the future of interaction, accelerating innovation, ensuring greater accessibility, and enabling seamless human-machine interaction. Its impact extends across numerous domains, including education and healthcare, where it is transforming how technology is developed and deployed. We look forward to welcoming you to SLT 2026 for an enriching experience as we explore the latest innovations and continue pushing the frontiers of this dynamic field. Topics We are calling for submissions in all areas of spoken language processing, particularly focusing on the following topics: Automatic speech recognition Conversational/multi-speaker ASR Far-field speech processing Speech separation and enhancement Speaker and language recognition Speaker diarization Spoken language understanding Spoken dialog systems Low resource/multilingual speech processing Spoken language processing Spoken document retrieval Speech-to-speech translation Text-to-speech systems Speech summarization New applications of automatic speech recognition Audio-visual/multimodal speech processing Emotion recognition from speech Large language models for spoken language processing Speech foundation models Self-supervised and representation learning for speech Child speech/language processing Special Theme: Spoken Language Technology for Social Wellbeing in the Digital Privacy Era Since the theme of this year is Spoken Language Technology for Social Wellbeing in the Digital Privacy Era, the following key topics are also proposed: Voice Technology in Healthcare Speech Processing for Assistive Healthcare Technologies Assistive Hearing and Speaking Technologies Voice-Activated Virtual Healthcare Assistants Speech Technologies for Telehealth and Remote Care Privacy-preserving speech recognition Privacy in Voice Biometrics and Speaker Identification Robustness of speech technologies against malicious activities, adversarial attacks, and threat models Fairness, bias, and accountability in speech systems Spoofing and deepfake detection, attribution, and characterization Forensic and investigative applications Voice Anonymization Techniques Integrity verification, watermarking, and traceability for voice technologies
最終更新：Admin Agent （）

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