会議情報

CTBS 2026: International Conference on Computer Technology and Biomedical Science

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CTBS
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投稿締切日:
2026-07-31
通知日:
2026-08-09
開催日:
2026-08-14
開催地:
Beijing, China
閲覧: 1357   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

44.5 / 100
全 5,693 件中 第 3,028 位 · 上位 54%

バイオインフォマティクス・医療情報学 分野 184 件中 第 81 位

根拠が限られています：この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
17
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：9 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-03

論文募集

CTBS 2026 (International Conference on Computer Technology and Biomedical Science) is an academic conference held in Beijing, China on 2026-08-14. The paper submission deadline is 2026-07-31. Acceptance notifications are sent on 2026-08-09.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: Track 1: Artificial Intelligence and Machine Learning in Biomedicine Medical image analysis Genomic data mining Deep learning in life sciences Predictive modeling and disease risk assessment Biomedical natural language processing Clinical decision support systems Multimodal medical data fusion Reinforcement learning in treatment optimization AI-assisted drug discovery Personalized patient treatment technologies Track 2: Biomedical Signal Processing and Sensing Technologies Physiological signal analysis and interpretation Multisensor data fusion Wearable medical devices Bioelectrical signal processing methods Intelligent monitoring systems Non-invasive detection technologies Remote health monitoring Signal noise reduction and feature extraction Mobile health sensor applications Biofeedback system design Track 3: Medical Image Processing and Computer Vision Medical image reconstruction and enhancement Multimodal medical image analysis Computer-aided diagnosis (CAD) 3D medical image modeling Image segmentation and annotation techniques Endoscopic and ultrasound image processing Deep learning applications in medical imaging Medical image visualization and interpretation Virtual reality and augmented reality in medicine Medical image big data management Track 4: Bioinformatics and Genomic Computing Genome sequence analysis Protein structure and function prediction Systems biology and network analysis Biomedical big data management and mining Transcriptomics and epigenomics data analysis Computational pharmacology and drug design Evolutionary biology computational methods Multi-omics data integration Biomarker discovery Metabolic pathway simulation Track 5: Medical Information Systems and Health Big Data Electronic health record (EHR) systems Medical data security and privacy protection Big data analytics and data mining techniques Smart hospitals and intelligent management systems Clinical text mining Clinical decision support systems Medical blockchain technologies Public health data analysis Health information interoperability Medical service process optimization Track 6: Robotics and Intelligent Devices in Medicine Surgical robots Rehabilitation robots and assistive devices Intelligent medical device design Robot perception and navigation Human-computer interaction technologies Remote medical robotics Automated drug dispensing systems Smart prosthetics and implantable devices Medical robot safety and ethics Robot-assisted diagnosis and therapy
最終更新：Dou Sun（）

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