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BDMLIC 2026: International Conference on Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing

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BDMLIC
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投稿締切日:
2026-09-28
通知日:
2026-09-29
開催日:
2026-09-30
開催地:
Shenzhen, China
開催回数:
1
閲覧: 1341   フォロー: 1   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

39.4 / 100
全 5,689 件中 第 5,301 位 · 上位 94%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 316 位 人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 682 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
29
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：1 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：19 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-01

論文募集

BDMLIC 2026 (International Conference on Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing) is an academic conference held in Shenzhen, China on 2026-09-30. The paper submission deadline is 2026-09-28. Acceptance notifications are sent on 2026-09-29.

The 2026 International Conference on Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing (BDMLIC 2026) will be held on September 28–30, 2026 in Shenzhen, China. The conference is dedicated to bringing together experts, scholars, researchers and technicians in the field of big data, machine learning and intelligent computing in an international event. The main objective of the conference is to provide an open, sharing and communication platform for practitioners and researchers in the related fields to discuss and share the latest scientific research results, cutting-edge technologies, and to gain a deeper understanding of the new trends in the industry. We sincerely invite you to participate in this conference and work together to promote the research and development of big data, machine learning and intelligent computing. PUBLICATION All papers will be reviewed by two or three expert reviewers from the conference committees. After a careful reviewing process, all accepted papers will be published in the Conference Proceedings by IEEE, and submitted to IEEE xplore, EI Compendex, Scopus for indexing. CALL FOR PAPERS Topics of interests are in the broad areas of Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing, including but not limited to: · Big Data Big Data Representation Big Data Analysis and Processing Big Data Structure, Big Data Fusion Big Data Genetics Big Data Technology Big Data Privacy Data Information and Communication Technology Wireless Communication Data Data Transmission and Data Acquisition Information Science Big Data and Artificial Intelligence Big Data and Internet Big Data and Deep Learning More topics ...... · Machine Learning Deep Learning Neural Networks Visual Feature Learning Target Detection And Image Segmentation Algorithms Multimodal Visual Information Fusion 3D Vision And Point Cloud Data Learning Medical Image Machine Learning Applications Visual Perception Under Multi-Sensor Fusion Self-Supervised Learning Reinforcement Learning And Multi-Agent Systems Transfer Learning And Lifelong Learning Federated Learning And Privacy Protection Automatic Machine Learning (AutoML) Neural Architecture Search (NAS) Adversarial Machine Learning Model Interpretability Model Robustness And Security Quantum Machine Learning More topics ...... · Intelligent Computing Genetic Algorithm Simulated Annealing Algorithm Tabu Search Algorithm Evolutionary Algorithm Heuristic Algorithm Ant Colony Algorithm Artificial Fish Swarm Algorithm Particle Swarm Algorithm Hybrid Intelligent Algorithm Immune Algorithm Rough Set Theory Neural Network Biological Computing DNA Computing Quantum Computing Intelligent Computing and Optimization Pattern Recognition Knowledge Discovery Data Mining Information Security Medical Diagnosis Intelligent Computing Applications More topics ......
最終更新：Dou Sun（）

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