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DSDI 2026: International Conference on Data Science and Digital Innovation

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DSDI
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投稿締切日:
2026-09-04 Extended
通知日:
2026-09-28
開催日:
2026-10-24
開催地:
Lisbon, Portugal
主催者:
閲覧: 1177   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

44.4 / 100
全 5,687 件中 第 3,081 位 · 上位 55%

データマイニング・データベース 分野 337 件中 第 179 位

根拠が限られています:この会議は CCF / ICORE / QUALIS のいずれにも収録されておらず、採択率のデータもないため、スコアの大部分は中立の基準値に戻ります。
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
コミュニティの注目度 (10%)
16
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 過去 24 か月にこのページを開いた研究者:8 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 25% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-27

論文募集

DSDI 2026 (International Conference on Data Science and Digital Innovation) is an academic conference held in Lisbon, Portugal on 2026-10-24. The paper submission deadline is 2026-09-04 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-09-28.

The International Conference on Data Science and Digital Innovation (DSDI) invites researchers, practitioners, industry experts, and policymakers to submit original contributions addressing the role of Data Science in enabling digital innovation across organisations, industries, and society. DSDI aims to provide an international forum for the presentation and discussion of cutting-edge research, practical applications, emerging methods, and interdisciplinary perspectives at the intersection of Data Science, artificial intelligence and digital innovation. The conference welcomes contributions that advance theory, methods, tools, systems, and applications, as well as papers that critically examine the organisational, ethical, and societal implications of data-driven innovation. The conference seeks to bring together a diverse community interested in how data-driven approaches are reshaping business, government, education, healthcare, industry, and everyday life. Particular emphasis will be placed on scientific quality, practical relevance, and contributions that demonstrate clear value for digital innovation in real-world settings. Topics of Interest Topics include, but are not limited to, the following: Foundations of Data Science and Statistical Learning Machine Learning and Deep Learning Data Mining and Knowledge Discovery Generative AI and Large Language Models Data Engineering, Data Management, and Data Quality Big Data, Cloud, Edge, and Distributed Systems Visual Analytics and Human-Centred Data Science Responsible, Ethical, Fair, and Explainable Data Science Digital Innovation and Data-Driven Transformation Data Science for Business Model Innovation Smart Organisations, Platforms, and Digital Ecosystems Data Science in Health, Education, Finance, Government, and Industry Reproducibility, Benchmarks, Open Data, and Open Science
最終更新:Natalia Teixeira ()

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