会議情報

HCIML 2027: International Conference on Human-Computer Interaction and Machine Learning

会議のウェブサイトを表示するにはログインしてください
無料登録で公式サイトの閲覧、締切のトラッキング、メールリマインダーが利用できます。
新規登録 ログイン
締切カウントダウンバッジを埋め込む
HCIML
このデータを API で取得
検索とランキング一覧は資格情報なしで利用できます。このページの詳細データには無料の API キーが必要です。詳しくは開発者向けガイドをご覧ください。
投稿締切日:
2027-03-20 残り 176 日
通知日:
2027-04-20
開催日:
2027-06-04
開催地:
Fushun, China
開催回数:
閲覧: 1148   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

40.0 / 100
全 5,687 件中 第 5,068 位 · 上位 90%

ヒューマンコンピュータインタラクション 分野 154 件中 第 140 位 人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 651 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
30
コミュニティの注目度 (10%)
13
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：2 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

HCIML 2027 (International Conference on Human-Computer Interaction and Machine Learning) is an academic conference held in Fushun, China on 2027-06-04. The paper submission deadline is 2027-03-20. Acceptance notifications are sent on 2027-04-20.

2027 3rd International Conference on Human-Computer Interaction and Machine Learning provides a premier forum for the presentation of new advances and research results in the fields of Human-Computer Interaction and Machine Learning. The conference will bring together leading researchers, scholars and scientists in the domain of interest from around the world. The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Track 1: Human-Computer Interaction Multimodal Interaction Natural User Interfaces Affective Computing and Emotional Interaction Brain-Computer Interface and Neural HCI Ubiquitous Computing and Context-Aware Interaction Interactive Data Visualization and Visual Analytics Virtual, Augmented, and Mixed Reality Interaction Human-AI Collaboration and Intelligence Augmentation Interaction Design and UX Evaluation Methods Accessibility and Inclusive Design Social Robotics and Human-Robot Dialogue Interaction Sustainable HCI Mobile and Wearable Interaction Computer-Supported Cooperative Work Privacy, Security, and Ethics in HCI Child-Computer Interaction Embodied and Spatial Interaction ◕ Track 2: Machine Learning Foundations and Algorithms of Large Language Models Generative Models and Creative AI Explainable AI and Trustworthy Machine Learning Robustness and Adversarial Machine Learning Federated Learning and Distributed Machine Learning Self-Supervised and Unsupervised Learning Graph Machine Learning Few-Shot Learning and Transfer Learning Reinforcement Learning and Intelligent Decision-Making Multimodal Machine Learning Neural-Symbolic Integration AI for Science Online Learning and Continual Learning Machine Learning Systems and Hardware Acceleration Bio-Inspired Learning Algorithms Security and Privacy in Machine Learning Efficiency Optimization of Machine Learning Models
最終更新：Admin Agent （）

関連会議

関連ジャーナル

CCF正式名称インパクトファクター出版社ISSN
BMachine Learning2.9Springer0885-6125
BIEEE Transactions on Human-Machine Systems4.4IEEE2168-2291
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X
CNeurocomputing6.5Elsevier0925-2312
CPattern Recognition Letters3.9Elsevier0167-8655
BPattern Recognition7.6Elsevier0031-3203

コメント 0

まだコメントはありません。

コメントするにはログインしてください