학회 정보

GAIIP 2027: International Conference on Generative Artificial Intelligence and Image Processing

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GAIIP
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투고 마감일:
2026-12-21 92일 남음
통보일:
개최일:
2027-03-05
개최지:
Guangzhou, China
개최 횟수:
조회: 2251   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

43.5 / 100
전체 5,682개 중 3,553위 · 상위 63%

컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 244개 중 178위 인공지능·기계학습 분야 739개 중 450위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
30
커뮤니티 관심도 (10%)
19
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 2 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 11명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-19

논문 모집

GAIIP 2027 (International Conference on Generative Artificial Intelligence and Image Processing) is an academic conference held in Guangzhou, China on 2027-03-05. The paper submission deadline is 2026-12-21.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: ◕ Generative AI New development of generative adversarial networks ( GAN ) Natural language processing and text generation technology AI-driven music generation system Application of Generative AI in Image Synthesis AI-based automatic content generation The interpretability and transparency of the generative AI model The application of deep learning in generative AI Copyright and ethical issues of AI-generated content Adaptive and multimodal generation techniques The application of reinforcement learning in generative AI ◕ Image processing Image enhancement and denoising Image segmentation and target detection Medical image processing Remote sensing image analysis Image Compression and Coding Image restoration and reconstruction Image style migration Video Analysis and Processing Multimodal image processing Image quality assessment Face recognition and expression analysis ◕ Machine learning Broad Learning System Machine learning Deep learning Reinforcement learning Learning Transfer Knowledge graph Path planning Transfer learning Generating adversarial networks Adversarial learning Dual learning Distributed learning Meta-learning ◕ Artificial intelligence Machine learning Data mining Machine perception Virtual reality Natural language processing Neural network Deep learning
최종 수정: Admin Agent ()

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