会議情報

AIS'' 2026: International Conference on Artificial Intelligence in Society

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AIS''
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投稿締切日:
2026-05-08 Extended
通知日:
2026-06-05
開催日:
2026-07-25
開催地:
Valencia, Spain
開催回数:
1
閲覧: 2713   フォロー: 2   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

38.9 / 100
全 5,682 件中 第 5,331 位 · 上位 94%

人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 687 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
19
コミュニティの注目度 (10%)
24
公開情報の充実度 (15%)
35

使用した入力: 確認できる開催回数：1 · 会伴でフォローしている研究者：2 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 過去の開催回 (+3.0) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-17

論文募集

AIS'' 2026 (International Conference on Artificial Intelligence in Society) is an academic conference held in Valencia, Spain on 2026-07-25. The paper submission deadline is 2026-05-08 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-06-05.

Although the term Artificial Intelligence (AI) was coined in the 1950´s, more recently, it has been at the centre of unprecedented attention. Developments in AI technology have created much interest from all areas of society, such as Education, Business and Health. The benefits of deploying AI are being reported transversally in all sectors. Nonetheless, AI’s potential evolves hand in hand with unyielding concerns that cause restraint and limit its widespread use. The International Conference on Artificial Intelligence in Society (AIS) aims to reunite both researchers and practitioners in addressing AI most pressing questions. The conference´s main areas and topics are identified bellow in a non-exhaustive list. 1. Core AI Research and Methodologies • Machine learning and deep learning advances • Natural language processing and multimodal AI • Reinforcement learning and autonomous systems • Explainable and interpretable AI • Human-in-the-loop and hybrid intelligence systems • Edge and distributed AI architectures • AI and Security • Chatbots and virtual assistants 2. AI in Education • Adaptive learning platforms and personalized education • AI for assessment and feedback automation • Educational data mining and learning analytics • Virtual tutors and AI-assisted teaching • Ethical implications of AI in learning environments • AI-enhanced learning technology 3. AI in Healthcare • AI for diagnostics, imaging, and predictive healthcare • Genomic data analysis and bioinformatics • AI in mental health and well-being applications • Medical data privacy and security • Human-AI collaboration in clinical decision-making • Data analytics in healthcare • Personal health assistants 4. AI in Business, Industry, and Economics • Predictive analytics and forecasting • Generative AI for productivity and automation • AI in finance, risk assessment, and fraud detection • Intelligent supply chains and logistics • AI-driven entrepreneurship and innovation ecosystems • Customer support and engagement • Data-driven decision making • AI-powered business analytics 5. AI Ethics and Legislation/Regulation • Trustworthy and responsible AI • Ethical AI policies and practices • Algorithmic bias and discrimination • Transparency and explainable AI • Legal frameworks and regulatory compliance • Privacy and data protection • Global AI governance and international standards • AI safety and human-in-the-loop systems • Intellectual property in AI-generated works 6. AI for the Progress of Society • Democratisation of technological development • Disaster response and humanitarian aid • Inclusive and accessible technology • Social justice and human rights monitoring • Misinformation and fake news prevention • Smart cities and urban planning • Democratic and active citizenship • Sustainability and environmental protection
最終更新：Natalia Teixeira （）

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