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AI-SS 2026: International Workshop on AI Safety and Security

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AI-SS
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Día de Entrega:
2026-01-26 Extended
Fecha de Notificación:
2026-02-24
Fecha de conferencia:
2026-04-07
Ubicación:
Canterbury, UK
Ediciones:
1
Vistas: 3565   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

37,3 / 100
Puesto n.º 5.546 de 5.682 congresos · 98% superior

N.º 354 de 360 en Seguridad y privacidad

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
19
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 1 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-19

Solicitud de Artículos

AI-SS 2026 (International Workshop on AI Safety and Security) is an academic conference held in Canterbury, UK on 2026-04-07. The paper submission deadline is 2026-01-26 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-02-24.

Topics of Interest The workshop welcomes submissions covering one or more of the following topics (including but not limited to): Foundations of AI safety, reliability, and assurance Secure and resilient machine learning LLM safety, security and privacy Adversarial robustness and mitigation strategies AI-driven cyber security risk analysis Formal verification and validation of AI models Trustworthy AI in safety-critical systems (e.g., autonomous vehicles, nuclear industry, healthcare and finance) Human–AI interaction safety and cognitive trust Legal and regulatory aspects of AI safety and security Ethical, fairness and transparency aspects of AI safety and security AI for dependability enhancement and system resilience Federated learning and privacy-preserving AI AI incident analysis and failure recovery mechanisms New datasets and benchmarks for AI safety and security Comparative studies of AI safety and security
Última actualización por Shujun Li el

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