학회 정보

ADMA 2026: International Conference on Advanced Data Mining and Applications

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ADMA
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투고 마감일:
2026-05-29
통보일:
2026-08-03
개최일:
2026-11-01
개최지:
Hong Kong, China
개최 횟수:
22
CCF: C   ICORE: C   QUALIS: B2   조회: 66374   팔로우: 36   참가: 14

회반 지수 (CP-I)

71.0 / 100
전체 5,687개 중 321위 · 상위 6%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 20위

학술적 인정 (35%)
68
투고 선별성 (20%)
69
개최 횟수 (20%)
84
커뮤니티 관심도 (10%)
68
공개 자료 충실도 (15%)
65

사용한 입력: 수록 등급: CCF C, ICORE C, QUALIS B2 · 게재율: 37.7%(기록이 있는 3개 회차의 평균) · 확인되는 개최 횟수: 22 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 36명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 82명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 100% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-29

논문 모집

ADMA 2026 (International Conference on Advanced Data Mining and Applications) is a CCF C / ICORE C / QUALIS B2 conference held in Hong Kong, China on 2026-11-01. The paper submission deadline is 2026-05-29. Acceptance notifications are sent on 2026-08-03.

Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: Data Mining Theories and Technologies Data mining foundations and algorithms Grand challenges in big data mining Mining on data streams Graph mining Spatial and temporal data mining Text, video, multimedia data mining Web mining and social networks Correlation mining and causality analysis Recommender systems Generative data mining Deep learning models for data mining Trustworthy and responsible data mining Data mining security and privacy Federated and privacy-aware data mining Parallel and distributed data mining Interactive data mining and visualisation Benchmarking and evaluations Trends in advanced data mining Data Mining Applications Data mining for edge intelligence Data mining for bioinformatics Image mining & interpretations E-commerce data mining Healthcare informatics Disaster prediction and prevention Data Mining Applications with LLMs Financial market analysis Software analysis with data mining Data mining enhanced education Data mining for AgriTech Data mining in Internet of Things Mining for database management Data mining for space science Data mining for cyber security Data mining for eScience Smart Cities applications Data mining for societal science
최종 수정: Dou Sun ()

게재율

평균 게재율: 37.7% 3년간 (2005–2016).

연도투고 수게재 수게재율(%)
20161055653.3%
20132229643.2%
200560210016.6%

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