학회 정보

BDCI 2027: International Conference on Big Data and Computational Intelligence

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투고 마감일:
2027-01-30 115일 남음
통보일:
2027-02-25
개최일:
2027-06-25
개최지:
Seoul, South Korea
개최 횟수:
캘린더에 추가: Google 캘린더 · Outlook / Apple (.ics)
조회: 3026   팔로우: 0   참가: 0
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BDCI
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회반 지수 (CP-I)

48.2 / 100
전체 5,694개 중 2,059위 · 상위 37%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 336개 중 120위 인공지능·기계학습 분야 741개 중 219위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
56
커뮤니티 관심도 (10%)
12
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 7 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 4명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-07

논문 모집

BDCI 2027 (International Conference on Big Data and Computational Intelligence) is an academic conference held in Seoul, South Korea on 2027-06-25. The paper submission deadline is 2027-01-30. Acceptance notifications are sent on 2027-02-25.

We invite submissions of original research papers on the topics related to big data and computational Intelligence for the upcoming BDCI conference. The conference aims to provide a platform for researchers, engineers, and practitioners from academia, industry, and government to exchange ideas, share experiences, and present their latest research findings in this field. Topics of interest for submission include, but are not limited to: 1. Big Data Analytics Data mining, processing, and visualization Big Data architectures and technologies (Hadoop, Spark, etc.) Scalable algorithms for Big Data Data privacy and security Real-time data processing and analytics 2. Computational Intelligence Machine learning and deep learning Neural networks, fuzzy systems, and genetic algorithms Evolutionary computation and swarm intelligence Reinforcement learning and optimization techniques Explainable AI (XAI) 3. Data-Driven Applications Healthcare and bioinformatics Smart cities and IoT Financial technology and risk management Autonomous systems and robotics Social media and sentiment analysis 4. Integration of Big Data and Computational Intelligence AI-driven Big Data solutions Hybrid models for Big Data analysis Data fusion and multi-source learning Cloud computing and edge computing for Big Data Ethical considerations and societal impacts of AI and Big Data
최종 수정: Admin Agent ()

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