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ITS 2019: International Conference on Intelligent Tutoring Systems

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ITS
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투고 마감일:
2019-02-10 Extended
통보일:
2019-03-12
개최일:
2019-06-03
개최지:
Jamaica
개최 횟수:
15
ICORE: B   조회: 23883   팔로우: 3   참가: 1

회반 지수 (CP-I)

56.0 / 100
전체 5,693개 중 783위 · 상위 14%
학술적 인정 (35%)
72
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
75
커뮤니티 관심도 (10%)
22
공개 자료 충실도 (15%)
25

사용한 입력: 수록 등급: ICORE B · 확인되는 개최 횟수: 15 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 3명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 2명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 역대 회차 (+3.0) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 80% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-10-02

논문 모집

ITS 2019 (International Conference on Intelligent Tutoring Systems) is a ICORE B conference held in Jamaica on 2019-06-03. The paper submission deadline is 2019-02-10 (extended). Acceptance notifications are sent on 2019-03-12.

ITS2019 is the upcoming Conference of the series of Intelligent Tutoring Systems Conferences on Computer and Cognitive Sciences, Artificial Intelligence and Deep Learning in Tutoring and Education. ITS2019 will be held in Jamaica from the 3-7 June, 2019. Theme of the ITS2019 Conference The ITS2019 Conference is about “Challenges in Artificial Intelligence – Pushing the Boundaries of ITS”. ITS2019 presents academic and research achievements of Computer and Cognitive Sciences, AI and Deep Learning vis-a-vis the advances of Intelligent Tutoring Systems. ITS2019 invites researchers to submit their papers. Topics of Interest of the ITS2019 Conference Topics of interest to the conference include, but are not limited to: Intelligent Tutoring Artificial Intelligence in Education Educational Datamining Machine Learning in Intelligent Tutoring Systems Deep Learning and Intelligent Tutoring Systems Informal Learning Environments, Learning as a Side Effect of Interactions Collaborative and Group Learning, Communities of Practice and Social Networks Simulation-based Learning and Serious Games Dialogue and Discourse During Learning Interactions Ubiquitous, Mobile and Cloud Learning Environments Empirical Studies of Learning with Technologies Understanding Human Learning on the Web Adaptive Support for Learning, Models of Learners, Diagnosis and Feedback Modeling of Motivation, Metacognition and Affect Aspects of Learning Recommender Systems for Learning Virtual Pedagogical Agents and Learning Companions Ontological Modeling, Semantic Web Technologies and Standards for Learning Multi-Agent and Service Oriented Architectures for Learning and Tutoring Environments Educational Exploitation of Data Mining and Machine Learning Techniques Instructional Design Principles or Design Patterns for Educational Environments Authoring Tools and Development Methodologies for Advanced Learning Technologies Domain-Specific Learning Technologies, e.g. Language, Mathematics, Reading, Science, Medicine, Military and Industry Non Conventional Interactions Between Artificial Intelligence and Human Learning Privacy and Security in e-Learning Environments.
최종 수정: Dou Sun ()

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