학회 정보

IPOR 2026: International Conference on Imaging Processing for Medical-Oriented Recognition

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IPOR
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투고 마감일:
2026-09-18 3일 남음
통보일:
2026-10-23
개최일:
2026-11-27
개최지:
Kuala Lumpur, Malaysia
개최 횟수:
조회: 5829   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

42.7 / 100
전체 5,682개 중 3,955위 · 상위 70%

바이오인포매틱스·의료정보학 분야 183개 중 113위 컴퓨터 비전·패턴 인식 분야 244개 중 201위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
30
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 2 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-15

논문 모집

IPOR 2026 (International Conference on Imaging Processing for Medical-Oriented Recognition) is an academic conference held in Kuala Lumpur, Malaysia on 2026-11-27. The paper submission deadline is 2026-09-18. Acceptance notifications are sent on 2026-10-23.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: Biomedical Imaging Medical Image Acquisition and Reconstruction Techniques; 3D and 4D Medical Image Processing; Multimodal Imaging Fusion (MRI, PET, CT, Ultrasound); Deep Learning in Medical Imaging; AI-Assisted Radiological Diagnosis, etc. Optics-Enhanced Biomedical Imaging and Signal Processing Optical Coherence Tomography (OCT) and Applications; Optical Signal Processing in Laser-Assisted Surgery; Deep Learning for Optical Image Interpretation; Machine Learning for Spectral Signal Classification; AI-Enhanced Optical Flow in Biomedical Video Analysis, etc. Biomedical Signal Processing Biomedical Signal Acquisition and Instrumentation; AI and Machine Learning for Biomedical Signal Analysis; Real-Time Signal Processing for Wearable Devices; Non-Invasive Monitoring and Analysis Techniques; Biomedical Signal Compression and Encryption, etc. Intelligent Diagnosis and Clinical Applications AI Algorithms for Disease Detection, Classification, Staging, and Diagnosis; Models for Disease Progression Prediction, Prognostic Assessment, and Efficacy Monitoring; Large Language Models and Vision-Language Models Applications; Innovation and Application of Deep Learning Models; Generative AI Applications, etc.
최종 수정: Admin Agent ()

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