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ASENS 2027: International Conference on Algorithms, Software Engineering and Network Security

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ASENS
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Día de Entrega:
2027-01-15 Faltan 123 días
Fecha de Notificación:
Fecha de conferencia:
2027-03-26
Ubicación:
Xi an, China
Ediciones:
Vistas: 7701   Seguidores: 1   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

46,4 / 100
Puesto n.º 2.440 de 5.682 congresos · 43% superior

N.º 91 de 142 en Teoría y algoritmos N.º 150 de 247 en Ingeniería de software N.º 154 de 360 en Seguridad y privacidad

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
43
Atención de la comunidad (10%)
20
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 4 · Investigadores que lo siguen aquí: 1 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 5

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-14

Solicitud de Artículos

ASENS 2027 (International Conference on Algorithms, Software Engineering and Network Security) is an academic conference held in Xi an, China on 2027-03-26. The paper submission deadline is 2027-01-15.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: Computational Intelligence Frontiers in Computational Intelligence and its Applications; Advances in Computational Intelligence for Optimization Challenges; Computational Intelligence in Dynamic and Uncertain Environments; Evolutionary Computation for Complex Problem Solving; Evolutionary Computation and Learning; Natural Computing; Evolutionary Dynamic Optimization Software Engineering AI for Software Engineering; Software Engineering for AI; Software Analytics; Maintenance and Evolution; Human and Social Aspects; Requirements and Modeling; Testing and Analysis; Architecture and Design; Dependability and Security; Tools and Processes Machine Learning Transfer Learning; Graph Learning; Causal Inference; Multi-view Learning; Stream Learning; Reinforcement Learning; Large Language Model; Deep Learning; Robust Learning; Online Learning; Continual Learning Cybersecurity Content-based network security; Industrial internet of things; AI-generated content security; Data security; Cryptography and its applications; Artificial intelligence security; Blockchain-based data sharing across domains; Trusted data exchange; Cyberspace security; Knowledge representation and discovery; Intelligent systems; Data security and privacy; Network attack and defense; Situation awareness Big Data Novel algorithms and techniques for data mining and big data analytics; Development, applications, and challenges of big models; Integration of machine learning and AI with big data; Data ethics, privacy, and security concerns in big models; Case studies and applications of big data across various industries; Scalability and efficiency challenges in big data systems; Visualization and interpretability of big models; The future of AI and big data in the post-digital era Computer Vision Image and Video Synthesis; Machine Learning and Deep Learning for Images and Video; Image and Video Analysis; Motion Estimation, Registration, and Fusion; Biomedical Image Processing; Computer Vision for Robotics; Augmented Reality and Virtual Reality Applications; 3D Computer Vision; Vision for Autonomous Vehicles
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