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ICAIM 2027: International Conference on Artificial Intelligence & Materials

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ICAIM
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投稿締切日:
2027-01-10 残り 115 日
通知日:
2027-02-20
開催日:
2027-03-12
開催地:
Changsha, China
開催回数:
閲覧: 5859   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

44.3 / 100
全 5,682 件中 第 3,094 位 · 上位 55%

材料・機械・製造 分野 260 件中 第 83 位 人工知能・機械学習 分野 739 件中 第 362 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
37
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：3 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-17

論文募集

ICAIM 2027 (International Conference on Artificial Intelligence & Materials) is an academic conference held in Changsha, China on 2027-03-12. The paper submission deadline is 2027-01-10. Acceptance notifications are sent on 2027-02-20.

The International Conference on Artificial Intelligence and Materials (ICAIM) committed to the deep integration and common enhancement in materials science, artificial intelligence (AI) technology. Topics of interest for submission include: Artificial Intelligence Adaptive Systems Fuzzy Logic Data Mining Machine Learning Deep Learning Inductive Learning Intelligent and Knowledge Based System Natural Language Processing Signal Processing Computer Vision Virtual Reality Augmented Reality Hybrid and Nonlinear system Intelligent Control Bioinformatics Pattern Recognition Knowledge Discovery Intelligent Data Analysis Neural Networks Genetic Algorithms Medical Diagnostics S upport Vector Machines Machine Vision Intelligent Systems and Language Materials Nanomedical materials Regenerative biomaterials Materials with engineered interfaces Self-assembled materials Materials with selective mechanical and functional properties Materials for soft and hard tissue reconstruction and regeneration 3D/4D printing for bioactive materials Hydrogen Energy Materials Biomass Energy Materials Geothermal Energy Materials Nuclear Materials Environmental Friendly Materials Electrolyte Materials Photovoltaic Materials Semiconductors and Semiconductor Devices Superconductors and Superconducting Materials Advanced manufacturing materials Catalyst Materials Light Emitting Materials Acoustic Materials Structured Materials AI & Materials Biomaterials modeling, design, and AI applications AI for materials science Digital twin technology with AI for materials industry Modelling techniques for manufacturing processes and systems boosted with AI Materials theory assisted by AI technology Novel AI lgorithms that have potential applications to materials AI in Materials Informatics and Data-Driven Research AI for Sustainable Materials Development AI for Predicting Material Failure and Durability AI-Enhanced Materials for Energy Applications AI in Advanced Manufacturing and Materials Processing Machine Learning for Computational Materials Science AI-Driven Materials Discovery and Design
最終更新：Admin Agent （）

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