会議情報

CVAI 2027: International Symposium on Computer Vision and Artificial Intelligence

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CVAI
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投稿締切日:
2026-11-25 残り 61 日
通知日:
2026-12-25
開催日:
2027-03-25
開催地:
Hong Kong, China
開催回数:
閲覧: 7435   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

42.9 / 100
全 5,687 件中 第 3,796 位 · 上位 67%

コンピュータビジョン・パターン認識 分野 246 件中 第 192 位 人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 483 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
30
コミュニティの注目度 (10%)
12
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：2 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

CVAI 2027 (International Symposium on Computer Vision and Artificial Intelligence) is an academic conference held in Hong Kong, China on 2027-03-25. The paper submission deadline is 2026-11-25. Acceptance notifications are sent on 2026-12-25.

This symposium has 8 tracks, with topics of interest included but not limited to: Track 1: Foundational Visual Perception & Representation Learning Low-level vision and image processing Visual representation and feature learning Unsupervised / self-supervised / semi-supervised learning Metric learning and embedding models Transfer learning and domain adaptation Visual attention and saliency models Lightweight and efficient visual models Track 2: Generative AI & Visual Synthesis Generative adversarial networks (GANs) Diffusion models and transformer-based generation Image, video, and 3D object generation Text-to-image / text-to-video generation Neural radiance fields (NeRF) and novel view synthesis Image-to-image translation and editing Content creation and digital human Track 3: 3D Vision & Reconstruction 3D point cloud processing and understanding 3D object detection, segmentation, and tracking Multi-view stereo and depth estimation Surface reconstruction and geometric modeling 3D scene understanding and layout estimation RGB-D sensing and fusion 3D-aware generative models Track 4: Video Understanding & Action Recognition Video classification and action recognition Video object detection, tracking, and segmentation Video captioning and retrieval Video summarization and highlight detection Activity analysis and behavior understanding Event detection and anomaly detection Multimedia analysis and understanding Track 5: Multimodal Fusion & Cross-Modal Intelligence Vision-language pre-training and alignment Multimodal representation learning and fusion Visual question answering (VQA) and reasoning Cross-modal retrieval and generation Multimodal large models and agents Multimodal emotion and sentiment analysis Track 6: Trustworthy AI & Visual Robustness Chair: Assistant Professor Bingzhuo Zhong, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China Adversarial robustness and defense Fairness, accountability, and transparency Privacy-preserving visual learning Interpretability and explainable AI (XAI) Out-of-distribution detection Ethics and safety in computer vision Track 7: Edge Intelligence & Embedded Vision Model compression and acceleration Embedded vision systems and hardware Edge computing and distributed vision Real-time visual perception on devices Low-power vision and IoT applications Autonomous perception on edge devices Track 8: Medical Imaging & Biometric Analysis Medical image segmentation and detection Computer-aided diagnosis and prognosis Biometric recognition (face, fingerprint, iris, etc.) Multi-modal medical image fusion Medical image generation and enhancement Clinical applications and validation
最終更新：Admin Agent （）

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