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ETLTC 2027: International Conference on Emerging Technologies for Learning, Technology, and Computational Physical Sciences

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투고 마감일:
2026-11-20 62일 남음
통보일:
2026-12-19
개최일:
2027-01-25
개최지:
Aizuwakamatsu, Japan
개최 횟수:
조회: 6932   팔로우: 0   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

49.2 / 100
전체 5,682개 중 1,765위 · 상위 32%

교육·학습 기술 분야 139개 중 35위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
62
커뮤니티 관심도 (10%)
10
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 9 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 3명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-19

논문 모집

ETLTC 2027 (International Conference on Emerging Technologies for Learning, Technology, and Computational Physical Sciences) is an academic conference held in Aizuwakamatsu, Japan on 2027-01-25. The paper submission deadline is 2026-11-20. Acceptance notifications are sent on 2026-12-19.

FEATURED THEMES: Theme 1 (HIGHLIGHTED THEME). Technical Communication Practices Theme 2. Intelligent Learning Technologies and Digital Transformation Theme 3. Computational Physical Sciences and Scientific Computing Theme 4. Engineering Systems, Smart Technologies, and Industrial Innovation Theme 5. Applied Physical Sciences, Sustainability, and Advanced Materials Theme 6. Emerging Digital Technologies, Data Intelligence, and Interdisciplinary Innovation CONFERENCE SCOPE: ETLTC2027 serves as an interdisciplinary forum dedicated to advancing Emerging Technologies for Learning, Technology, and Computational Physical Sciences. The conference brings together researchers, scientists, engineers, educators, industry professionals, and policymakers to explore how emerging technologies are transforming scientific research, engineering practice, and technology-enhanced learning. The conference particularly welcomes contributions that apply computational methods, artificial intelligence, machine learning, scientific computing, modelling and simulation, digital twins, high-performance computing, and data-driven technologies to address challenges in the physical sciences, engineering, and related technological domains. Research that demonstrates the integration of innovative technologies with scientific discovery, industrial applications, sustainability, and advanced learning environments is especially encouraged. By fostering interdisciplinary collaboration across computational physical sciences, engineering, emerging technologies, and learning systems, ETLTC2027 aims to accelerate innovation, promote scientific excellence, and support the development of intelligent solutions that address contemporary global challenges and shape the future of science and technology.
최종 수정: Admin Agent ()

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