会議情報

AIRC 2027: International Conference on Artificial Intelligence, Robotics, and Control

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AIRC
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投稿締切日:
2026-11-20 残り 56 日
通知日:
2026-12-20
開催日:
2027-04-06
開催地:
Tempe, Arizona, USA
開催回数:
閲覧: 9165   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

48.6 / 100
全 5,687 件中 第 1,928 位 · 上位 34%

ロボティクス・制御 分野 470 件中 第 108 位 人工知能・機械学習 分野 741 件中 第 198 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
59
コミュニティの注目度 (10%)
10
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：8 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：3 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-09-25

論文募集

AIRC 2027 (International Conference on Artificial Intelligence, Robotics, and Control) is an academic conference held in Tempe, Arizona, USA on 2027-04-06. The paper submission deadline is 2026-11-20. Acceptance notifications are sent on 2026-12-20.

The IEEE Robotics and Automation Society is committed to advancing diversity in Robotics and Automation, and to promoting an inclusive and equitable culture that welcomes, engages, and rewards all who contribute to the field, without regard to ethnicity, religion, gender, disability, age, national origin, sexual orientation, gender identity, or gender expression. Topics of interest include, but are not limited to: Track I: Artificial Intelligence * Advanced machine learning paradigms * AI architectures and applications * AI-Generated content moderation and verification * AI-specific hardware * Brain-computer interface * Composable AI systems * Computer vision * Deep/continual/adversarial learning * Deepfake technology and detection * Ethical and responsible AI * Generative adversarial networks * Generative AI for Image and vdeo synthesis * Generative AI tools and applications * Genetic algorithms * Large language models * Meta/transfer/federated learning * Natural language generation * Natural language processing (NLP) * Novel AI applications * Particles swarm optimization * Quantum AI * Robust/explainable decisions * Variational autoencoders Track II: Intelligent Robotics * AI in robots * Autonomous land/underwater/aerial robots * Bio-inspired robots * Coexisting-cooperative-cognitive robots * Distributed and cloud robots * Humanoid robots * Human-robot interaction * Human-robot-environment interaction * Localization and navigation * Medical robots (surgery, rehabilitation) * Micro/nano systems * Multi-finger manipulators * Multimodal interface * Multi-robot systems/Swarm robot/Collaborative robots * Multi-sensor data fusion * Robot design * Robot kinematics/dynamics/control * Robot perception/vision * Sensor/actuator networks * Service robots * Soft robotics and liquid metal robots Track III: Control Engineering * Adaptive and robust control * Computational intelligence in automation * Control of biological systems * Cooperative control * Cyber-physical systems * Data/Event-driven modeling and control * Discrete event systems * Embedded system and wireless sensor network * Factory modeling and simulation * Fault diagnosis * Hybrid systems * Intelligent manufacturing * Intelligent transportation systems * Man-machine interactions * Multi-agent systems * Nano-scale automation and assembly * Networked control systems * Nonlinear systems and control * Optimal control * Power system control * Process control * Production planning, scheduling, and control * System identification * System integration
最終更新：Admin Agent （）

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