会議情報

ICIBE 2027: International Conference on Industrial and Business Engineering

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投稿締切日:
2026-10-10 残り 4 日
通知日:
2026-11-10
開催日:
2027-03-19
開催地:
Hong Kong, China
開催回数:
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閲覧: 6857   フォロー: 0   参加: 0
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会伴インデックス (CP-I)

50.3 / 100
全 5,693 件中 第 1,536 位 · 上位 27%
学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
67
コミュニティの注目度 (10%)
12
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：11 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：4 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
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信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-06

論文募集

ICIBE 2027 (International Conference on Industrial and Business Engineering) is an academic conference held in Hong Kong, China on 2027-03-19. The paper submission deadline is 2026-10-10. Acceptance notifications are sent on 2026-11-10.

ICIBE 2027 is a prestigious event, organized to provide an international platform for academicians, researchers, managers, Informatics participants and students to share their research findings with global experts. All full paper submissions will be peer-reviewed and evaluated based on originality, technical and/or research depth, accuracy and relevance to conference theme and topics. Enterprise Information Systems Cloud Computing and Virtualization Blockchain Technology in Business Internet of Things (IoT) Applications Cybersecurity and Privacy Issues AI-driven Business Intelligence Natural Language Processing in Business AI in Decision Making and Predictive Analytics Robotic Process Automation (RPA) Conversational AI and Chatbots User Interface Design User Experience (UX) Research Usability Testing Human-Centered Design Interaction Design for Emerging Technologies Accessibility in IT Design Methods, Tools and Science for Electronic Commerce Models, Platforms and Applications of E-Commerce Components, Services and Solutions for E-Commerce Cloud and Mobile Software Engineering Service Oriented Software Engineering Big Data Analysis for E-Commerce Supercomputing and Simulation of Electronic Commerce E-Commerce Marketing, Data Mining and Relationship Management Machine Learning, Cybernetics and Agents for E-Commerce Service Management Data And Knowledge Engineering for E-Commerce Workflow and Business Flow Management Tools and Methods of E-Commerce Machine Learning and Artificial Intelligence Big Data Processing and Management Predictive Analytics and Data Mining Natural Language Processing Business Intelligence and Decision Support Systems
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