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ICCR 2026: International Conference on Control and Robotics

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ICCR
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投稿締切日:
2026-10-25 残り 20 日 Extended
通知日:
2026-11-15
開催日:
2026-12-11
開催地:
Tokyo, Japan
開催回数:
主催者:
閲覧: 8723   フォロー: 0   参加: 0

会伴インデックス (CP-I)

48.9 / 100
全 5,693 件中 第 1,872 位 · 上位 33%

ロボティクス・制御 分野 470 件中 第 98 位

学術的評価 (35%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
59
コミュニティの注目度 (10%)
13
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 確認できる開催回数：8 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 45% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.1 · 算出日 2026-10-05

論文募集

ICCR 2026 (International Conference on Control and Robotics) is an academic conference held in Tokyo, Japan on 2026-12-11. The paper submission deadline is 2026-10-25 (extended). Acceptance notifications are sent on 2026-11-15.

The IEEE Robotics and Automation Society is committed to advancing diversity in Robotics and Automation, and to promoting an inclusive and equitable culture that welcomes, engages, and rewards all who contribute to the field, without regard to ethnicity, religion, gender, disability, age, national origin, sexual orientation, gender identity, or gender expression. The conference organizing committee invites researchers worldwide to submit papers and share the valuable experiences with the scientists from the world. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Track I: System Design and Analysis System modeling and identification System prediction Stability analysis Distributed parameter systems Collaborative automative systems Chaotic systems Multi-agent systems Stochastic systems Biomedical systems and biosystems Complex networks Computer controlled system design Cyber physical systems Transportation systems Industrial systems Agent-based systems Cognitive systems Track II: Control Theory and Applications Optimal control Model predictive control Process control Nonlinear control Robust control Variable structure control Distributed control Decentralized control Adaptive control Data-driven control Cooperative control Guidance, navigation and control Parallel systems and parallel control Fault detection, diagnosis and prognostics Networked control systems Embedded control systems Track III: Computational Intelligence and Intelligent Control Fuzzy logic systems and fuzzy control Neural networks and control Nature-inspired computing Intelligent optimization Artificial immune systems Logistics and supply chain optimization Computational finance and economics Genetic algorithms Swarm intelligence and optimization Evolutionary computation Reinforcement learning Adaptive dynamic programming Neurodynamics Spiking neural networks Cognitive and developmental systems Learning control Track IV: Robotics Nano and mechatronic systems 3D simulation and mathematical modeling of robots Environmental perception of robots Reliability, scalability and validation Multi-robot systems Service robots Testing and validation software of robots Offline simulation for robot design Motion planning and learning Human-computer interaction Human-robot interfaces Unmanned aerial vehicles Intelligent autonomous systems Smart sensors Climbing, creeping, and walking robots Soft robotics Track V: Machine learning and artificial intelligence Machine learning Pattern recognition Decision making systems Activity/behaviour recognition Support vector machines Supervised and unsupervised learning Image/video processing and analysis Image/video retrieval Localization, navigation and mapping Music synthesis and speech recognition Scene analysis Target detection, tracking and surveillance Virtual reality Deep learning Parallel intelligence Knowledge representation and reasoning
最終更新：Dunn Carl （）

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