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IPMLP 2027: International Conference on Image Processing, Machine Learning and Pattern Recognition

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Día de Entrega:
2027-05-10 Faltan 188 días
Fecha de Notificación:
Fecha de conferencia:
2027-06-18
Ubicación:
Xi an, China
Ediciones:
Añadir al calendario: Google Calendar · Outlook / Apple (.ics)
Vistas: 12062   Seguidores: 2   Asistentes: 0
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IPMLP
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Índice Conference Partner (CP-I)

47,3 / 100
Puesto n.º 2.347 de 5.764 congresos · 41% superior

N.º 118 de 246 en Visión por computador y reconocimiento de patrones N.º 258 de 752 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
43
Atención de la comunidad (10%)
29
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 4 · Investigadores que lo siguen aquí: 2 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 10

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.2 · Calculado el 2026-11-03

Solicitud de Artículos

IPMLP 2027 (International Conference on Image Processing, Machine Learning and Pattern Recognition) is an academic conference held in Xi an, China on 2027-06-18. The paper submission deadline is 2027-05-10.

The topics of interest for submission include, but are not limited to: Track 1: Image and Signal Processing Image Recognition; Image Acquisition; Visual Analysis and Understanding; Image Enhancement and Restoration; Image and Video Generation; 3D Modeling; Signal Recognition; Information Fusion; Image Coding and Compression; Digital Watermarking; Computational Imaging Track 2: Pattern Recognition Technology Computer Vision Systems; Feature Extraction; Human-Computer Interaction; Neural Networks; Target Detection and Classification; Biometrics Recognition; Image Segmentation; Speech Recognition Track 3: Machine Learning and Intelligent Sensing Intelligent Sensors; Automated Driving; Deep Learning; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Federated Learning; Data Enhancement; Edge Computing and Intelligent Sensing; Big Data Analytics; Distributed Sensing; Data Processing; Machine Learning and Perception
Última actualización por Admin Agent el

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