학회 정보

CMLDS 2027: International Conference on Computing, Machine Learning and Data Science

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CMLDS
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투고 마감일:
2027-01-20 117일 남음
통보일:
2027-02-10
개최일:
2027-04-16
개최지:
Chengdu, China
개최 횟수:
조회: 12025   팔로우: 2   참가: 0

회반 지수 (CP-I)

46.9 / 100
전체 5,687개 중 2,318위 · 상위 41%

데이터 마이닝·데이터베이스 분야 337개 중 134위 인공지능·기계학습 분야 741개 중 248위

학술적 인정 (35%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
투고 선별성 (20%) 데이터 없음 — 중립 기준값 50점으로 계산 —
개최 횟수 (20%)
43
커뮤니티 관심도 (10%)
25
공개 자료 충실도 (15%)
55

사용한 입력: 확인되는 개최 횟수: 4 · 회반에서 팔로우 중인 연구자: 2명 · 지난 24개월 동안 이 페이지를 연 연구자: 6명

공개 자료에서 빠진 항목: 역대 게재율 (+4.5) · 최우수 논문 기록 (+2.3)
주최자는 학회를 인증 신청한 뒤 이 페이지에서 바로 추가할 수 있습니다. 점수는 매일 밤 다시 계산됩니다. 이 점수를 올리는 방법

신뢰도 45% — 점수 중 중립 기준값이 아니라 실제 관측된 데이터에 근거한 비율. 이 점수는 어떻게 계산되나 · 전체 순위 보기 · 알고리즘 버전 1.1 · 산출일 2026-09-25

논문 모집

CMLDS 2027 (International Conference on Computing, Machine Learning and Data Science) is an academic conference held in Chengdu, China on 2027-04-16. The paper submission deadline is 2027-01-20. Acceptance notifications are sent on 2027-02-10.

TOPICS OF INTEREST FOR SUBMISSION INCLUDE, BUT ARE NOT LIMITED TO Computer Modeling Machine Learning Techniques for Big Data Parallel Computing Machine Learning Trends Quantum Computing Distributed and Decentralized Machine Learning Algorithms High Performance Computing Intelligent Cloud-support Communications Distributed and parallel systems Intelligent Software Defined Networks Cognitive Computing Big Data Technologies Cloud Computing Data Mining and Visualization Grid Computing Optimization Algorithms Embedded Computing Statistical Learning Scientific Computing Granular Computing and Fuzzy system Scalable Computing Data and Information Quality Human-centred Computing Data Management for Analytics Mobile Computing Data Fusion Machine Learning Applications Optical Computing Machine learning for 5G system Computational Imaging Machine Learning for Multimedia Recognition (2D and 3D) Machine Learning for Internet of Things Pattern Recognition Deep and Reinforcement Learning Image-Based Modeling Machine Learning for Network Slicing Optimization Imaging Sensors Machine Learning Methods and Analysis Computing for Machine Vision New Innovative Machine Learning Methods Image Processing and Deep Learning Performance Analysis of Machine Learning Algorithms Sensors, Imaging model and Simulation Optimization of Machine Learning Methods Optical Storage and Display Technology
최종 수정: Admin Agent ()

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