会議情報

FUZZ-IEEE 2027: International Conference on Fuzzy Systems

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投稿締切日:
2027-01-15 残り 86 日
通知日:
2027-04-01
開催日:
2027-07-10
開催地:
Sydney, Australia
開催回数:
カレンダーに追加: Google カレンダー · Outlook / Apple（.ics）
ICORE: B   QUALIS: A2   閲覧: 82138   フォロー: 11   参加: 3
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会伴インデックス (CP-I)

73.6 / 100
全 5,738 件中 第 285 位 · 上位 5%

人工知能・機械学習 分野 748 件中 第 24 位

学術的評価 (35%)
92
投稿の選択性 (20%) データなし — 中立の基準値 50 点として算入 —
開催回数 (20%)
97
コミュニティの注目度 (10%)
37
公開情報の充実度 (15%)
55

使用した入力: 収録ランク：ICORE B, QUALIS A2 · 確認できる開催回数：36 · 会伴でフォローしている研究者：11 人 · 過去 24 か月にこのページを開いた研究者：5 人

公開情報で不足しているもの: 過去の採択率 (+4.5) · 最優秀論文の記録 (+2.3)
主催者は会議を認証申請したうえで、このページから直接追加できます。スコアは毎晩再計算されます。このスコアを上げるには

信頼度 80% — スコアのうち、中立の基準値ではなく実際に観測されたデータに基づく割合。 このスコアの算出方法 · ランキングを見る · アルゴリズム版 1.2 · 算出日 2026-10-20

論文募集

FUZZ-IEEE 2027 (International Conference on Fuzzy Systems) is a ICORE B / QUALIS A2 conference held in Sydney, Australia on 2027-07-10. The paper submission deadline is 2027-01-15. Acceptance notifications are sent on 2027-04-01.

The Annual IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) is one of the premier international conferences in the field of fuzzy sets and systems. FUZZ-IEEE 2027 will represent a unique meeting point for scientists and engineers, both from academia and industry, to interact and discuss the latest enhancements and innovations in the field. The topics of the conference will cover all aspects of theory and applications in fuzzy sets theory and hybridizations with other artificial and computational intelligence techniques. In particular, FUZZ-IEEE 2027 topics include, but are not limited to: Topics of Interest Fuzzy machine learning Fuzzy human-computer interaction Fuzzy sets and logic fundamental development Fuzzy reasoning and knowledge representation Fuzzy image, speech and signal processing, vision and multimedia Fuzzy systems design, modeling, identification, fault detection Fuzzy data analysis, clustering and classifiers, pattern recognition, bio-informatics Fuzzy optimization, decision analysis and decision making Fuzzy information extraction and retrieval, fusion, text mining Fuzzy systems with big data and cloud computing Fuzzy data analytics and visualization Soft computing and rough sets Fuzzy system in social sciences and natural language processing Adaptive, hierarchical and hybrid (neuro- and evolutionary-) fuzzy systems Hybrid systems of computational intelligence techniques Fuzzy system applications in finance, health, transportation, manufacture, agriculture and other industry sectors Trustworthy human-machine interface and brain-computer interface Trustworthy machine learning under uncertainty Reasoning under uncertainty Machine learning in dynamic environments Explainable AI in non-stationary environments Causal learning and reasoning in complex systems Continual (lifelong) learning in evolving systems Safe and reliable AI systems in real-world settings Robust optimisation for real-time intelligent systems Uncertainty quantification in machine learning and AI models Multi-agent learning in stochastic environments Resilient AI for real-time and mission-critical applications Computational intelligence for resilient and adaptive cybersecurity in evolving cyber-physical systems
最終更新：Admin Agent （）

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